Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/40281
Title: Dengue, geoprocessamento e saúde: estudo de caso na zona urbana do município de Santa Helena (2022 a 2024).
Other Titles: Dengue, geoprocessing and health: case study in the urban area of ​​the municipality of Santa Helena (2022 to 2024).
???metadata.dc.creator???: FIGUEIREDO, Luan Andrade de.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: ROCHA, Alexsandra Bezerra da.
???metadata.dc.contributor.referee1???: BRANDÃO, Marcelo Henrique de Melo.
???metadata.dc.contributor.referee2???: SILVA, Luiz Henrique da.
Keywords: Dengue;Geografia da saúde;Geoprocessamento;Sistemas de Informação Geografia (SIG);Saúde Pública – Santa Helena – Município - Paraíba;Health geography;Geoprocessing;Geographic Information Systems (GIS);Public Health – Santa Helena – Municipality – Paraíba
Issue Date: 22-Nov-2024
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: FIGUEIREDO, Luan Andrade de. Dengue, geoprocessamento e saúde: estudo de caso na zona urbana do município de Santa Helena (2022 a 2024). 2024. 45f. Monografia (Licenciatura em Geografia) - Centro de Formação de Professores, Universidade Federal de Campina Grande, Cajazeiras, Paraíba, Brasil, 2024.
???metadata.dc.description.resumo???: A dengue é uma doença viral que é transmitida através de um vetor, o mosquito Aedes aegypti que se tornou um problema de saúde pública em várias partes do mundo. Utilizando-se da geografia da saúde como teoria e do geoprocessamento como ferramenta, a pesquisa estabelece o seguinte objetivo: Analisar a distribuição espacial dos focos de dengue e relacioná-los com os dados históricos da doença, a fim de identificar padrões e áreas prioritárias para intervenções. Através do estudo de campo em conjunto com Sistemas de Informação Geográficas (SIG) e da análise espacial, foi possível mapear os focos de dengue e consequentemente as zonas mais afetadas pela doença, permitindo a priorização de áreas para intervenções em saúde pública. O trabalho dividiu o município em quatro zonas (Norte, Sul, Leste e Oeste), facilitando a análise dos focos de dengue de forma georreferenciada e a integração dos focos com os dados epidemiológicos da Secretaria de Saúde Municipal dos anos de 2022 a 2024. Os resultados indicam uma maior concentração nas zonas Norte e Sul, onde foi observado a precariedade da infraestrutura e a presença de resíduos sólidos, exceto pelo centro da zona Sul, onde a coleta dos resíduos está sendo feita da maneira correta, diferente das partes mais afastadas. A pesquisa também evidenciou a necessidade de aprimoramentos no Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN), devido à falta de informações completas em alguns dos casos. A metodologia utilizada mostrou-se eficaz na identificação de padrões de distribuição da dengue e junto com o geoprocessamento se provou uma ferramenta valiosa para a gestão de crises em casos similares, podendo ser replicado em outros municípios.
Abstract: Dengue is a viral disease transmitted by a vector, the Aedes aegypti mosquito, which has become a public health problem in several parts of the world. Using health geography as a theoretical framework and geoprocessing as a tool, the research establishes the following objective: to analyze the spatial distribution of dengue hotspots and correlate them with historical disease data to identify patterns and priority areas for interventions. Through field studies combined with Geographic Information Systems (GIS) and spatial analysis, it was possible to map dengue hotspots and, consequently, the zones most affected by the disease, enabling the prioritization of areas for public health interventions. The study divided the municipality into four zones (North, South, East, and West), facilitating the georeferenced analysis of dengue hotspots and integrating these hotspots with epidemiological data from the Municipal Health Department for the years 2022 to 2024. The results indicate a higher concentration of cases in the North and South zones, where inadequate infrastructure and the presence of solid waste were observed, except for the central area of the South zone, where waste collection is carried out properly, unlike the more remote areas. The research also highlighted the need for improvements in the Notifiable Diseases Information System (SINAN) due to incomplete data in some cases. The methodology proved effective in identifying dengue distribution patterns and, combined with geoprocessing, demonstrated its value as a tool for crisis management in similar cases, with potential for replication in other municipalities.
Keywords: Dengue
Geografia da saúde
Geoprocessamento
Sistemas de Informação Geografia (SIG)
Saúde Pública – Santa Helena – Município - Paraíba
Health geography
Geoprocessing
Geographic Information Systems (GIS)
Public Health – Santa Helena – Municipality – Paraíba
???metadata.dc.subject.cnpq???: Geografia.
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/40281
Appears in Collections:Curso de Licenciatura em Geografia CFP

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
LUAN ANDRADE DE FIGUEIREDO. MONOGRAFIA GEOGRAFIA. CFP 2024.pdfLuan Andrade de Figueiredo. Monografia Geografia. CFP 2024.1.91 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.