1. Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
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  3. PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
  4. Mestrado em Engenharia Elétrica.
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dc.creator.IDLIMA, A. A.pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3426801332293611pt_BR
dc.contributor.advisor1ASSIS, Francisco Marcos de.-
dc.contributor.advisor1IDASSIS, F. M.pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2368523362272656pt_BR
dc.contributor.referee1SOUZA, Benemar Alencar de.-
dc.contributor.referee2CARVALHO, João Marques de.-
dc.description.resumoAlgoritmos evolucionários são amplamente utilizados em otimização de funções. Algoritmos Genéticos(AG) são algoritmos evolucionários baseados na seleção natural usando operadores genéticos probabilísticos. Apesar de sua eficacia em alguns problemas de otimização, os AGs apresentam também resultados não-aceitáveis em funções de difícil solução. A ideia de utilizar os códigos algébricos para guiar o AG, explorando a estrutura dos códigos para auxiliar o AG a superar problemas com funções do tipo "armadilha"e proposta neste trabalho. Esta dissertação apresenta um algoritmo que combina o AG com os códigos algébricos e também propõe a utilização do conceito de classes laterais.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIpt_BR
dc.publisher.programPÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICApt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqEngenharia Elétrica-
dc.titleAlgoritmo genético guiado por códigos algébricos.pt_BR
dc.date.issued2002-09-12-
dc.description.abstractEvolutionary algorithms have been widely used in function optimization. Genetic Algorithms(GA) are evolutionary algorithms based in natural selection using probabilistic genetic-like operators. Despite of being efficient in some optimization problems, GAs have not performed so well with some "trap"functions. The idea of algebraic code introduction in GAs is to guide GA exploiting code structure for helping a GA to overcome troubles with trap functions is proposed in this work. This work presents an algorithm which combine GA with algebraic codes and also propose the code coset concept utilization.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/6698-
dc.date.accessioned2019-09-04T20:33:12Z-
dc.date.available2019-09-04-
dc.date.available2019-09-04T20:33:12Z-
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.subjectAlgoritmo Genético-
dc.subjectCódigo Algébrico-
dc.subjectClasse Lateral-
dc.subjectCorpos Finitos-
dc.subjectAlgoritmo de Otimização-
dc.subjectCódigo de Hammining-
dc.subjectGenetic Algorithm-
dc.subjectAlgebraic Code-
dc.subjectSide Class-
dc.subjectFinite Bodies-
dc.subjectOptimization Algorithm-
dc.subjectHammining Code-
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorLIMA, Alynthor de Araújo.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeGenetic algorithm guided by algebraic codes.pt_BR
dc.identifier.citationARAÚJO, Alynthor de Lima. Algoritmo genético guiado por códigos algébricos. 2002. 91f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica), Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2002.pt_BR
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ALYNTHOR DE LIMA ARAÚJO - DISSERTAÇÃO PPGEE 2002.pdfAlynthor de Lima Araújo - Dissertação PPGEE 200212.45 MBAdobe PDFView/Open
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