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Title: Performance evaluation of Openstack Swift.
Other Titles: Avaliação de desempenho do Openstack Swift.
???metadata.dc.creator???: COSSON, Marcos Guillermo de Sá Catão.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: SILVA, Thiago Emmanuel Pereira da Cunha.
???metadata.dc.contributor.referee1???: BRITO, Andrey Elisio Monteiro.
???metadata.dc.contributor.referee2???: BRASILEIRO, Francisco Vilar.
Keywords: Swift;OpenStack;Object Store;Performance Evaluation;System Bottlenecks;Cloud Infrastructure;Workload;Rápido;Armazenamento de Objetos;Avaliação de Desempenho;Gargalos do Sistema;Infraestrutura em Nuvem;Carga de Trabalho
Issue Date: 17-May-2024
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: COSSON, Marcos Guillermo de Sá Catão. Performance evaluation of Openstack Swift. 2024. 10 f. Artigo (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Campina Grande, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2024. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/38157
???metadata.dc.description.resumo???: Este estudo aborda a necessidade de uma avaliação abrangente do desempenho do Swift em ambientes OpenStack. Apesar da sua adoção generalizada, falta uma análise aprofundada nesta área. Através de testes, incluindo testes de carga e de stress, examinamos o comportamento do Swift em diversos níveis de procura. As nossas conclusões destacam as principais tendências: à medida que a carga de utilizadores aumentou, os tempos de resposta mostraram um aumento correspondente, atingindo um aumento máximo observado. Além disso, a variabilidade nos tempos de resposta também aumentou com cargas de utilizadores mais elevadas, enfatizando a importância da escalabilidade e da otimização de desempenho para o Swift em cenários práticos de implementação.
Abstract: This study addresses the need for a comprehensive evaluation of Swift's performance in OpenStack environments. Despite its widespread adoption, there is a lack of in depth analysis in this area. Through testing, including load and stress tests, we examined Swift's behavior across varying levels of demand. Our findings highlight key trends: as user load increased, response times showed a corresponding rise, reaching a maximum observed increase. Moreover, the variability in response times also expanded with higher user loads, emphasizing the importance of scalability and performance optimization for Swift in practical deployment scenarios.
Keywords: Swift
OpenStack
Object Store
Performance Evaluation
System Bottlenecks
Cloud Infrastructure
Workload
Rápido
Armazenamento de Objetos
Avaliação de Desempenho
Gargalos do Sistema
Infraestrutura em Nuvem
Carga de Trabalho
???metadata.dc.subject.cnpq???: Ciência da Computação
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/38157
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