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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20340
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor1 | PIRES, Carlos Eduardo Santos. | |
dc.contributor.referee1 | ANDRADE, Nazareno. | |
dc.contributor.referee2 | MASSONI, Tiago Lima. | |
dc.description.resumo | A qualidade de dados é o valor atribuído às propriedades da informação disponibilizada e, certamente, impacta na eficiência de uma organização. O perfilamento de dados (PD) é a atividade de coletar dados sobre dados, ou seja, metadados, e é crucial do processo de gerenciar a qualidade de dados. Para isto, um analista de dados precisa recorrer ao uso de ferramentas especializadas. Esta pesquisa apresenta uma análise comparativa de cinco ferramentas de perfilamento de dados: Ataccama DQ Analyzer, DataCleaner, DataMartist, Oracle Enterprise Data Quality e Talend Open Studio. A avaliação é feita com base em uma classificação de tarefas de perfilamento de dados que elenca 27 pontos de análise. A pesquisa busca conhecer as ferramentas disponíveis e em quais tarefas as aplicações focam. O artigo destaca a ferramenta mais completa, dentre as avaliadas, para a tarefa de perfilamento de dados. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFCG | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Ciência da Computação | pt_BR |
dc.title | Análise comparativa de ferramentas de perfilhamento de dados. | pt_BR |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.uri | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20340 | |
dc.date.accessioned | 2021-08-02T21:41:33Z | |
dc.date.available | 2021-07-28 | |
dc.date.available | 2021-08-02T21:41:33Z | |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.subject | Perfilamento de dados - ferramentas | pt_BR |
dc.subject | Qualidade de dados | pt_BR |
dc.subject | Dados – coleta | pt_BR |
dc.subject | Metadados | pt_BR |
dc.subject | Ciência de dados | pt_BR |
dc.subject | Ataccama DQ Analyzer | pt_BR |
dc.subject | DataCleaner | pt_BR |
dc.subject | DataMartist | pt_BR |
dc.subject | Oracle Enterprise Data Quality | pt_BR |
dc.subject | Talend Open Studio | pt_BR |
dc.subject | Data profiling - tools | pt_BR |
dc.subject | Data quality | pt_BR |
dc.subject | Data - collection | pt_BR |
dc.subject | Metadata | pt_BR |
dc.subject | Data science | pt_BR |
dc.subject | Analisador Ataccama DQ | pt_BR |
dc.subject | Creación de perfiles de datos: herramientas | pt_BR |
dc.subject | Calidad de los datos | pt_BR |
dc.subject | Recopilación de datos | pt_BR |
dc.subject | Metadatos | pt_BR |
dc.subject | Ciencia de los datos | pt_BR |
dc.subject | Analizador Ataccama DQ | pt_BR |
dc.subject | Limpiador de datos | pt_BR |
dc.subject | Calidad de datos empresariales de oracle | pt_BR |
dc.subject | Estudio abierto de Talend | pt_BR |
dc.subject | Profilage des données - outils | pt_BR |
dc.subject | Qualité des données | pt_BR |
dc.subject | Collecte de données | pt_BR |
dc.subject | Métadonnées | pt_BR |
dc.subject | Science des données | pt_BR |
dc.subject | Analyseur DQ Ataccama | pt_BR |
dc.subject | Nettoyeur de données | pt_BR |
dc.subject | Qualité des données d'entreprise oracle | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.creator | SOARES, Vinícius de Medeiros. | |
dc.publisher | Universidade Federal de Campina Grande | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.title.alternative | Comparative analysis of data profiling tools. | pt_BR |
dc.identifier.citation | SOARES, V. de M. Análise comparativa de ferramentas de perfilhamento de dados. 2020. 11 f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo) – Curso de Bacharelado em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2020. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20340 | pt_BR |
Appears in Collections: | Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo - Ciência da Computação |
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VINÍCIUS DE MEDEIROS SOARES - TCC CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO 2020.pdf | 341.65 kB | Adobe PDF | View/Open |
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