1. Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
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  3. PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
  4. Mestrado em Ciência da Computação.
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dc.creator.IDLIMA, ERNESTO T.pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3037263625761342pt_BR
dc.contributor.advisor1COSTA, Evandro de Barros.-
dc.contributor.advisor1IDCOSTA, E. B.pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5760364940162939pt_BR
dc.contributor.advisor2GUIGUE, Didier.-
dc.contributor.advisor2IDGUIGUE, DIDIERpt_BR
dc.contributor.advisor2Latteshttp://lattes.cnpq.br/2072946162282636pt_BR
dc.contributor.referee1LULA JÚNIOR, Bernardo.-
dc.contributor.referee2RAMALHO, Geber Lisboa.-
dc.description.resumoA Análise Musical pode ser vista como sendo um ramo da Musicologia que procura compreender e explicar a estrutura de uma obra musical. Dentro deste âmbito, a segmentação de um fluxo musical, isto é, a divisão sucessiva de uma obra em unidades estruturais lógicas, é uma atividade de extrema importância. Muito tem sido feito em busca da automação da segmentação. Entretanto, poucos são os resultados musicalmente significantes. Neste trabalho apresenta-se um protótipo de um sistema de segmentação automática de fluxos musicais, o SOS. Ele baseia-se em dois modelos: um modelo de Análise Musical—a Análise Orientada a Objetos Sonoros— e um arcabouço para a construção de Sistemas Multi-Agentes—o MATHEMA. O resultado é um Sistema Multi-Agentes capaz de segmentar um fluxo musical de acordo com o modelo analítico proposto.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIpt_BR
dc.publisher.programPÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOpt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqCiência da Computaçãopt_BR
dc.titleSegmentação automática de fluxos musicais: uma abordagem via multiagentes.pt_BR
dc.date.issued2001-08-21-
dc.description.abstractMany works deal with the automatization of the segmentation of musical flows. However, most of the results are not significant, musically speaking. In this work we present a prototype, the SOS, that deals with the automatization os the segmentation of musical flows. It is based on two basic models, one of musical analysis—the Sonic Object Analysis—and another for building Multi-Agents Systems—the MATHEMA. The result is a Multi-Agent System that is able to segment a musical flow following the analytical model.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/8762-
dc.date.accessioned2019-11-01T09:46:14Z-
dc.date.available2019-11-01-
dc.date.available2019-11-01T09:46:14Z-
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.subjectInteligência Artificialpt_BR
dc.subjectComputação Musicalpt_BR
dc.subjectAnálise Musicalpt_BR
dc.subjectSistemas Multiagentespt_BR
dc.subjectSegmentaçãopt_BR
dc.subjectArtificial Intelligencept_BR
dc.subjectMusical Computingpt_BR
dc.subjectMusical Analysispt_BR
dc.subjectMultiagent Systemspt_BR
dc.subjectSegmentationpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorLIMA NETO, Ernesto Trajano de.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeAutomatic segmentation of musical streams: one multiagent approach.pt_BR
dc.description.sponsorshipCapespt_BR
dc.identifier.citationLIMA NETO, E. T. de. Segmentação automática de fluxos musicais: uma abordagem via multiagentes. 2001. 89 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Pós-Graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2001. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/8762pt_BR
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