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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/739
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.creator.ID | SARMENTO, C. F. | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/1181526640668666 | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | QUEIROZ, José Eustáquio Rangel de. | - |
dc.contributor.advisor1ID | QUEIROZ, J.E.R. DE | pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/1354871864610613 | pt_BR |
dc.contributor.advisor2 | GOMES, Herman Martins. | - |
dc.contributor.advisor2ID | GOMES, H. M. | pt_BR |
dc.contributor.advisor2Lattes | http://lattes.cnpq.br/4223020694433271 | pt_BR |
dc.description.resumo | O objetivo geral desta dissertação é comparar a usabilidade de dois rastreadores oculares de domínio público (os quais utilizam apenas a imagem capturada por uma webcam convencional) e um rastreador comercial de baixo custo, o Tobii EyeX Controller, dotado de múltiplas câmeras dedicadas, durante a realização de tarefas de apontamento e seleção em um computador desktop. Esta pesquisa tem os seguintes objetivos específicos: (1) adaptar parcialmente a abordagem de avaliação proposta por Queiroz (2001) ao contexto de tarefas de apontamento e seleção via rastreamento ocular; (2) confrontar a natureza das falhas identificadas a partir de indicadores da usabilidade de rastreadores oculares; e (3) verificar quais dos identificadores de desempenho dos rastreadores oculares confrontados influenciam positivamente a satisfação subjetiva do usuário. Concluiu-se que os indicadores de eficiência apresentaram resultados satisfatórios para os rastreadores de domínio público. Concluiu-se também que o indicador da satisfação subjetiva do usuário exibiu os melhores escores para os rastreadores de domínio público. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI | pt_BR |
dc.publisher.program | PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFCG | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Ciências | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Ciência da Computação | pt_BR |
dc.title | Avaliação experimental de sistemas de rastreamento ocular do ponto de vista de ações de apontamento e seleção: um estudo de caso. | pt_BR |
dc.date.issued | 2016 | - |
dc.description.abstract | The main objective of this dissertation is to compare the usability of two eyetrackers of the public domain (which use only the image captured by a conventional webcam), and a low-cost commercial eye tracker, the Tobii EyeX Controller, equipped with multiple dedicated cameras, during pick-and-click tasks on a desktop computer. This research has the following specific objectives: (1) to adjust partially the evaluation approach proposed by Queiroz (2001) to the context of pointing and selection tasks via eye-tracking; (2) to compare the nature of the problems identified from usability indicators of eye trackers; and (3) to determine which performance indicators of the confronted eye trackers positively impact on the subjective user satisfaction. It was concluded that the chosen efficiency indicators have shown satisfactory results for public domain eye tracker solutions. It was also concluded that the subjective user satisfaction indicator has shown best scores for public domain eye tracker solutions. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/739 | - |
dc.date.accessioned | 2018-05-18T14:39:46Z | - |
dc.date.available | 2018-05-18 | - |
dc.date.available | 2018-05-18T14:39:46Z | - |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.subject | Usabilidade de rastreador ocular | pt_BR |
dc.subject | Rastreamento Ocular | pt_BR |
dc.subject | Apontamento e Seleção | pt_BR |
dc.subject | Usability | pt_BR |
dc.subject | Eye Tracking | pt_BR |
dc.subject | Pick-and-Click Tasks | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.creator | SARMENTO, Camila Freitas. | - |
dc.publisher | Universidade Federal de Campina Grande | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.identifier.citation | SARMENTO, Camila Freitas. Uma abordagem baseada em componentes para o desenvolvimento de aplicações pervasivas cientes de contexto de ambiente: foco em sensores. 2016. 109 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2016. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/739 | pt_BR |
Appears in Collections: | Mestrado em Ciência da Computação. |
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CAMILA FREITAS SARMENTO - DISSERTAÇÃO (PPGCC) 2016.pdf | Camila Freitas Sarmento - Dissertação PPGCC 2016 | 3.15 MB | Adobe PDF | View/Open |
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