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  3. PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
  4. Mestrado em Engenharia Elétrica.
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dc.creator.IDMELO, H. L. M.pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2885390593563264pt_BR
dc.contributor.advisor1ASSIS, Francisco Marcos de.-
dc.contributor.advisor1IDASSIS, F. M.pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2368523362272656pt_BR
dc.contributor.referee1AGUIAR NETO, Benedito Guimarães.-
dc.contributor.referee2FARIAS, José Ewerton Pombo de.-
dc.contributor.referee3CABRAL, Maria Izabel Cavalcanti.-
dc.description.resumoDesde a década de 70 o método de Monte Carlo tem sido a técnica predominante para a simulação de sistemas de comunicações. Entretanto, nos últimos anos uma técnica de redução de variância conhecida como valorização das amostras (Importance Sampling) vem demonstrando ter melhor desempenho possibilitando simulações mais curtas com a mesma precisão. A modelagem para implementar a valorização das amostras exige um amplo conhecimento dos processos estocásticos envolvidos e a escolha de parâmetros da simulação que tem forte impacto no desempenho do método. Nesse trabalho o método de valorização das amostras e aplicado a sistemas de comunicações codificados, utilizando o método gradiente descendente estocástico para a escolha ótima dos parâmetros da simulação. O ganho de desempenho obtido na simulação e demonstrado para um sistema com código de Hamming em canal AWGN. A redução do custo de processamento encontrada para esse sistema foi de ordem 10 quando comparada a simulação original com IS.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIpt_BR
dc.publisher.programPÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICApt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqEngenharia Elétrica-
dc.titleMétodos eficientes para a estimação de desempenho em sistemas de comunicação digital.pt_BR
dc.date.issued2002-11-
dc.description.abstractMonte Carlo Trials is the main method used since the 70's to perform communication systems simulation. Nowadays, a variance-reducing method has been used to improve the simulation performance. This method is called Importance Sampling (IS) and it allows to perform faster simulations with same accuracy. In order to use IS, it is necessary to know in detail the underlying stochastic process and to choose specific simulation parameters, which have a strong performance impact. In this work, IS is applied to encoded communication systems, using the Stochastic Gradient Descent (SGD) method to optimize the parameters search. The performance gain sped up the simulation process ten times when compared to the original simulation with IS. Experiments were performed with Hamming encoded system over additive white Gaussian noise (AWGN) channels.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/6821-
dc.date.accessioned2019-09-09T11:29:01Z-
dc.date.available2019-09-09-
dc.date.available2019-09-09T11:29:01Z-
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.subjectSistemas de Comunicação Digital-
dc.subjectSistemas de Comunicações-
dc.subjectMétodo Monte Carlo-
dc.subjectCódigo de Hamming-
dc.subjectModulação Binária-
dc.subjectSistemas Codificados-
dc.subjectDigital Communication Systems-
dc.subjectCommunications Systems-
dc.subjectMonte Carlo Method-
dc.subjectHamming Code-
dc.subjectBinary Modulation-
dc.subjectCoded Systems-
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorMELO, Hallyson Luiz de Morais.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeEfficient methods for performance estimation in digital communication systems.pt_BR
dc.identifier.citationNEVES, Hallyson Luiz Morais. Métodos eficientes para a estimação de desempenho em sistemas de comunicação digital. 2002. 105f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica), Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2002.pt_BR
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