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Title: Variáveis climáticas e sua projeção através de modelagem espacial e simulação por forçantes de parte do território brasileiro.
Other Titles: Climate variables and their projection through spatial modeling and simulation by forcings of part of the Brazilian territory.
???metadata.dc.creator???: FRANCISCO, Paulo Roberto Megna.
SOUSA, José Hugo Simplício de.
RIBEIRO, George do Nascimento.
SILVA, José Nilton.
Keywords: Modelos climáticos globais;Variabilidade climática;Estatística zonal;Índice de aridez;Modelagem espacial WORDCLIM®2;Projeção climática;Maranhão - variáveis climáticas;Amapá - variáveis climáticas;Minas gerais - variáveis climáticas;Nordeste brasileiro - variáveis climáticas;Global climate models;Climate variability;Zonal statistics;Aridity index;WORDCLIM®2 spatial modeling;Climate projection;Maranhão - climate variables;Amapá - climate variables;Minas Gerais - climate variables;Northeastern Brazil - climate variables
Issue Date: 2024
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: FRANCISCO, Paulo Roberto Megna; SOUSA, José Hugo Simplício de; RIBEIRO, George do Nascimento; SILVA, José Nilton. Variáveis climáticas e sua projeção através de modelagem espacial e simulação por forçantes de parte do território brasileiro. Campina Grande -PB: EPTEC, 2024. ISBN: 978-65-01-01996-3. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/41922
???metadata.dc.description.resumo???: A presente obra é dedicada à análise das mudanças climáticas no Brasil, empregando técnicas avançadas de modelagem e simulação. Sob a liderança do pesquisador Paulo Megna, os autores proporcionam uma análise detalhada de como diversas variáveis climáticas, incluindo temperatura e precipitação, poderão evoluir nas próximas décadas sob a influência de várias forçantes climáticas. Dividido em capítulos claros e informativos, o livro começa explorando as variáveis climáticas usando modelagem espacial da ferramenta WorldClim®2, focando em áreas específicas do Brasil como o Nordeste, Minas Gerais, Maranhão e Amapá. Esta abordagem permite uma visão granular das mudanças regionais e é vital para compreender as complexidades climáticas nestas áreas variadas. Um dos pontos fortes da obra é a projeção climática para a pluviosidade e a temperatura do ar em todo o território continental brasileiro entre 2021 e 2040, simuladas por modelos do CMIP6- SSP126/245/370. Este capítulo não só fornece projeções futuras valiosas, mas também destaca a importância de entender as variações climáticas para a gestão de recursos naturais e planejamento ambiental. O livro também se aprofunda na projeção climática específica para estados selecionados, simulada até 2040, oferecendo insights cruciais sobre como as mudanças climáticas poderão afetar áreas geograficamente e ecologicamente distintas. Estas projeções são essenciais para formuladores de políticas, pesquisadores e profissionais envolvidos em agricultura, gestão de recursos hídricos e planejamento urbano. Além das projeções e análises, a obra é enriquecida com um robusto suporte de dados e metodologias, como o uso de dados do WorldClim® e técnicas de interpolação para criar modelos climáticos de alta resolução. Isto não apenas assegura a precisão das informações, mas também fornece uma ferramenta valiosa para estudos futuros e aplicações práticas. Em resumo, esta obra é uma contribuição significativa para a literatura climática, essencial para todos os envolvidos com as ciências ambientais e climáticas, desenvolvimento sustentável e políticas de adaptação climática no Brasil.
Keywords: Modelos climáticos globais
Variabilidade climática
Estatística zonal
Índice de aridez
Modelagem espacial WORDCLIM®2
Projeção climática
Maranhão - variáveis climáticas
Amapá - variáveis climáticas
Minas gerais - variáveis climáticas
Nordeste brasileiro - variáveis climáticas
Global climate models
Climate variability
Zonal statistics
Aridity index
WORDCLIM®2 spatial modeling
Climate projection
Maranhão - climate variables
Amapá - climate variables
Minas Gerais - climate variables
Northeastern Brazil - climate variables
???metadata.dc.subject.cnpq???: Meteorologia.
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/41922
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