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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/41437| Title: | Ciência de dados aplicada a análise do consumo energético para casos de extrema demanda. |
| Other Titles: | Data science applied to energy consumption analysis for cases of extreme demand. |
| ???metadata.dc.creator???: | MACÊDO, Ana Flávia Regis. |
| ???metadata.dc.contributor.advisor1???: | GURJÃO, Edmar Candeia. |
| ???metadata.dc.contributor.referee1???: | SILVA, Célio Anésio da. |
| Keywords: | Consumo Energético;Ar-condicionados;Veículos Elétricos;Ciência de Dados;Sustentabilidade Energética;Energy Consumption;Air Conditioners;Electric Vehicles;Data Science;Energy Sustainability |
| Issue Date: | 27-Mar-2025 |
| Publisher: | Universidade Federal de Campina Grande |
| Citation: | MACÊDO, Ana Flávia Regis. Ciência de dados aplicada a análise do consumo energético para casos de extrema demanda. 2025. 56 f. Monografia (Bacharelado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Campina Grande, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2025. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/41437 |
| ???metadata.dc.description.resumo???: | Este trabalho investiga a evolução do consumo energético no contexto de aumento na utilização de ar-condicionados e na adoção de veículos elétricos no Brasil motivados por mudanças climáticas e avanços tecnológicos. A pesquisa utilizou metódos de ciência de dados para analisar dados de geração e demanda elétrica em cenários extremos, como a utilização universal de ar-condicionados em residências e a conversão completa da frota de veículos para elétricos. Foram realizados os cálculos das demandas para cada cenário utilizando como base os dados reais e alguns dados estipulados como valores médios. Os resultados indicam um aumento significativo na demanda energética, destacando a importância da melhoria da infraestrutura existente e da exigência de políticas robustas para eficiência energética e expansão de fontes renováveis. |
| Abstract: | This study investigates the evolution of energy consumption in the context of increased use of air conditioning and adoption of electric vehicles in Brazil, driven by climate change and technological advances. The research used data science methods to analyze data on electricity generation and demand in extreme scenarios, such as the universal use of air conditioning in homes and the complete conversion of the vehicle fleet to electric. Demand calculations were performed for each scenario using real data and some data stipulated as average values. The results indicate a significant increase in energy demand, highlighting the importance of improving existing infrastructure and the requirement for robust policies for energy efficiency and expansion of renewable sources. |
| Keywords: | Consumo Energético Ar-condicionados Veículos Elétricos Ciência de Dados Sustentabilidade Energética Energy Consumption Air Conditioners Electric Vehicles Data Science Energy Sustainability |
| ???metadata.dc.subject.cnpq???: | Engenharia Elétrica |
| URI: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/41437 |
| Appears in Collections: | Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica - CEEI - Monografias |
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| ANA FLÁVIA REGIS MACÊDO-MONOGRAFIA-CEEI-BACHARELADO EM ENGENHARIA ELÉTRICA (2025).pdf | 1.55 MB | Adobe PDF | View/Open |
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