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Title: Desenvolvimento de um sistema para disponibilização de dados do DATASUS: uma abordagem de acesso simplificado.
Other Titles: Development of a system for providing DATASUS data: a simplified access approach.
???metadata.dc.creator???: ALMEIDA, Ícaro Chagas de.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: BRUNET, João Arthur Monteiro.
???metadata.dc.contributor.referee1???: GARCIA, Francilene Procópio.
???metadata.dc.contributor.referee2???: BRASILEIRO, Francisco Vilar.
Keywords: Engenharia de Dados - Desenvolvimento de Software;Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (DATASUS) - Automação de Processos;Data Warehouse - Sistema de Armazenamento de Dados;Big Data;Saúde Pública;Data Engineering - Software Development;Department of Information Technology of the Unified Health System (DATASUS) - Process Automation;Data Warehouse - Data Storage System;Public Health
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: ALMEIDA, Ícaro Chagas de. Desenvolvimento de um sistema para disponibilização de dados do DATASUS: uma abordagem de acesso simplificado. 2024. 13 f. Artigo (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Campina Grande, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2024.
???metadata.dc.description.resumo???: O Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (DATASUS) disponibiliza dados fundamentais para análises da situação sanitária do Brasil, embasando tomadas de decisão e o desenvolvimento de programas de intervenção em saúde. No entanto, esses dados são fornecidos em um formato não diretamente compatível com ferramentas populares, como Excel ou Google Sheets, dificultando sua acessibilidade para pesquisadores, analistas e profissionais da área médica. Além disso, enfrenta-se o desafio atrelado ao significativo volume dos dados, caracterizando-os a nível de Big Data. A escala massiva desses dados demanda abordagens eficientes de engenharia de dados para lidar com processamento e armazenamento, a fim de proporcionar uma estrutura robusta e escalável para a manipulação dos mesmos. Diante dessa problemática, este trabalho propõe o desenvolvimento de um processo automatizado para extração de 47 tabelas, disponíveis em arquivos no formato dbc e provenientes de 13 bases de dados do DATASUS, o armazenamento em um data warehouse e a disponibilização dos dados por meio de uma API. Espera-se que essa iniciativa facilite a análise de dados de saúde no Brasil, oferecendo acesso simplificado e dados prontos para análise a pesquisadores, analistas e profissionais da área médica.
Abstract: The Department of Informatics of the Unified Health System (DATASUS) provides essential data for analyzing the health situation in Brazil, supporting decision-making and the development of health intervention programs. However, this data is provided in a format that is not directly compatible with popular tools such as Excel or Google Sheets, making it less accessible to researchers, analysts, and healthcare professionals. Additionally, there is the challenge associated with the significant volume of data, characterized as Big Data. The massive scale of this data demands efficient data engineering approaches for processing and storage to provide a robust and scalable system for handling it. In light of this problem, this work proposes the development of an automated process for extracting 47 tables available in dbc format files from 13 DATASUS databases, storing them in a data warehouse, and making the data available through an API. This initiative is expected to facilitate health data analysis in Brazil by providing simplified access and ready-to-analyze data to researchers, analysts, and healthcare professionals.
Keywords: Engenharia de Dados - Desenvolvimento de Software
Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (DATASUS) - Automação de Processos
Data Warehouse - Sistema de Armazenamento de Dados
Big Data
Saúde Pública
Data Engineering - Software Development
Department of Information Technology of the Unified Health System (DATASUS) - Process Automation
Data Warehouse - Data Storage System
Public Health
???metadata.dc.subject.cnpq???: Ciência da Computação
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/38148
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