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dc.creator.IDSOARES, J. H. S.pt_BR
dc.contributor.advisor1RÊGO, Matheus Gaudencio do.
dc.contributor.advisor1IDRÊGO, M. G.pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7689109069639555pt_BR
dc.contributor.referee1PEREIRA, Eanes Torres.
dc.contributor.referee1IDPEREIRA, E. T.pt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2030738304003254pt_BR
dc.contributor.referee2MASSONI, Tiago Lima.
dc.contributor.referee2IDMASSONI, T. L.pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/3563923906851611pt_BR
dc.description.resumoNa Universidade Federal de Campina Grande, a disciplina Laboratório de Programação 2 é usada para os alunos aprenderem a programar e entenderem sobre a estruturação do código. As avaliações práticas são aplicadas através de laboratórios, onde a correção é feita por testes e uma análise manual da estrutura do código. Neste processo, o feedback é essencial para a formação do aluno, porém, o excesso de laboratórios impossibilita um feedback rápido. Testes automáticos e análise automática de métricas de código são alternativas para a geração rápida de informação útil para o aluno, entretanto muitas das ferramentas existentes são limitadas na sua capacidade de avaliar uma estrutura de código. Com a execução da ferramenta TraceAgent, uma análise será feita para conseguir identificar problemas relacionados ao design de código. Neste contexto, desejamos observar se métricas extraídas da execução de códigocomo X, Y, Z podem ser informações úteis para avaliação rápida do aluno.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIpt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqCiência da Computaçãopt_BR
dc.titleUso de execução de código para detectar problemas de design em atividades de Programação OO.pt_BR
dc.date.issued2022-04-11
dc.description.abstractAt the Federal University of Campina Grande, the Programming Laboratory 2 course is used for students to learn to program and understand code structuring. The practical evaluations are applied through laboratories, where the correction is made by tests and manual analysis of the code structure. In this process, feedback is essential for the formation of the student, however, the excess of laboratories makes quick feedback impossible. Automated tests and automatic analysis of code metrics are alternatives to quickly generate useful information for the student, but many of the existing tools are limited in their ability to evaluate a code structure. With the execution of the TraceAgent tool, an analysis will be carried out in order to identify problems related to the code design. In this context, we want to see if metrics extracted from code execution like X, Y, Z can be useful information for quick assessment of students.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/37738
dc.date.accessioned2024-09-16T20:59:31Z
dc.date.available2024-09-16
dc.date.available2024-09-16T20:59:31Z
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.subjectEnsino de Programaçãopt_BR
dc.subjectAnálise de Códigopt_BR
dc.subjectProgramação Orientada a Objetospt_BR
dc.subjectTeaching Programmingpt_BR
dc.subjectCode Analysispt_BR
dc.subjectObject Oriented Programmingpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorSOARES, João Henrique dos Santos.
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeUse of code execution to detect design problems in OO Programming activities.pt_BR
dc.identifier.citationSOARES, João Henrique dos Santos. Uso de execução de código para detectar problemas de design em atividades de Programação OO. 2022. 14 f. Artigo (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Campina Grande, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2022. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/37738pt_BR
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