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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/37536
Title: | Potencial eólico onshore do estado da Paraíba estimado pelo Global Wind Atlas. |
Other Titles: | Wind potential onshore of the State of Paraíba estimated by the Global wind Atlas. |
???metadata.dc.creator???: | FRANCISCO, Paulo Roberto Megna. SOUSA, José Hugo Simplicio de. RIBEIRO, George do Nascimento. RODRIGUES, Raimundo Calixto Martins. |
Keywords: | Dados eólicos;Densidade;Velocidade dos ventos;Potencial energético;Geoespacialização;Potencial eólico onshore;Global Wind Atlas;Energia eólica;Wind data;Density;Wind speed;Energy potential;Geo-spatialization;Onshore wind potential;Global Wind Atlas;Wind energy |
Issue Date: | 2023 |
Publisher: | Universidade Federal de Campina Grande |
Citation: | FRANCISCO, Paulo Roberto Megna; SOUSA, José Hugo Simplicio de; RIBEIRO, George do Nascimento; RODRIGUES, Raimundo Calixto Martins. Potencial eólico Onshore do estado da Paraíba estimado pelo Global Wind Atlas. Journal of Hyperspectral Remote Sensing, v. 13, p. 807-821, 2023. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/37536 |
???metadata.dc.description.resumo???: | O Nordeste é a região brasileira mais promissora, apresentando 53% do potencial eólico do país e um potencial eólico acumulado de 75,05 GW para velocidades do vento de no mínimo 7,0 m/s, a 50 m de altura. Este trabalho objetivou através de geotecnologias espacializar o potencial eólico onshore do Estado da Paraíba estimado pelo Global Wind Atlas. Foi utilizado a base digital GWA® de dados estimados de velocidade média dos ventos (m/s) (potencial eólico) e da densidade média de energia eólica (W/m2) com resolução de 250 m. Utilizando o QGIS® foram elaborados os mapas de velocidade média dos ventos e da densidade média de energia eólica, sendo classificados e gerados os respectivos histogramas. No tratamento estatístico foi realizada a análise descritiva dos dados. Os resultados demonstraram que o uso de geotecnologias pôde mapear o potencial eólico com rapidez e precisão. Os resultados da geoestatística demonstraram a variabilidade do potencial eólico. Os maiores valores de velocidade do vento (16,22 m/s) e de densidade média de potência (3.491,29 W/m2) ocorreram na simulação para mastro com 200 metros de altura. As microrregiões de Esperança, Curimataú Oriental e Seridó Ocidental Paraibano apresentaram os maiores potenciais com probabilidade de instalação de aerogeradores. |
Abstract: | The Northeast is the most promising Brazilian region, presenting 53% of the country's wind potential and an accumulated wind potential of 75.05 GW for wind speeds of at least 7.0 m/s, at 50 m height. This work aimed, through geotechnology, to spatialize the onshore wind potential of the State of Paraíba estimated by the Global Wind Atlas. The GWA® digital database was used with estimated data on average wind speed (m/s) (wind potential) and average wind energy density (W/m2) with a resolution of 250 m. Using QGIS®, maps of average wind speed and average wind energy density were created, classified and the respective histograms were generated. In the statistical treatment, descriptive analysis of the data was carried out. The results demonstrated that the use of geotechnology was able to map wind potential quickly and accurately. The geostatistics results demonstrated the variability of wind potential. The highest values of wind speed (16.22 m/s) and average power density (3,491.29 W/m2) occurred in the simulation for a 200- meter-high mast. The microregions of Esperança, Curimataú Oriental and Seridó Ocidental Paraibano presented the greatest potential for installing wind turbines. |
Keywords: | Dados eólicos Densidade Velocidade dos ventos Potencial energético Geoespacialização Potencial eólico onshore Global Wind Atlas Energia eólica Wind data Density Wind speed Energy potential Geo-spatialization Onshore wind potential Global Wind Atlas Wind energy |
???metadata.dc.subject.cnpq???: | Meteorologia. |
URI: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/37536 |
Appears in Collections: | Artigos Científicos - CDSA |
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