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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/37389
Title: | Geotecnologias aplicadas ao estudo da cobertura vegetal em bacia hidrográfica: uso do software “R”. |
Other Titles: | Geotechnologies applied to the study of vegetation cover in watershed: use of the “R” software. |
???metadata.dc.creator???: | BARBOSA, Rubens Barrichello Gomes. RIBEIRO, George do Nascimento. FRANCISCO, Paulo Roberto Megna. ARRUDA, Deliane Andrade de. ALMEIDA, Romário de Sousa. LEITE, Nayanne Maria Gonçalves. |
Keywords: | Software R;Sensoriamento remoto;Índices de vegetação;Degradação ambiental;Bacia Hidrográfica do Rio Sucuru - PB;Índice de água por diferença normalizada - IADN;Índice de vegetação ajustado para o solo - IVDN;Geotecnologias;Processamento de imagens;R Software;Remote sensing;Vegetation indices;Environmental degradation;Sucuru River Basin - PB;Normalized difference water index - IADN;Soil-adjusted vegetation index - IVDN;Geotechnologies;Image processing |
Issue Date: | 2021 |
Publisher: | Universidade Federal de Campina Grande |
Citation: | BARBOSA, Rubens Barrichello Gomes; RIBEIRO, George do Nascimento; FRANCISCO, Paulo Roberto Megna; ARRUDA, Deliane Andrade de; ALMEIDA, Romário de Sousa; LEITE, Nayanne Maria Gonçalves. Geotecnologias aplicadas ao estudo da cobertura vegetal em bacia hidrográfica: uso do software “R”. Revista GEAMA (Online), v. 7, p. 34-43, 2021. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/37389 |
???metadata.dc.description.resumo???: | Atualmente, o sensoriamento remoto vem se tornando uma excelente ferramenta para avaliação da degradação ambiental. A presente pesquisa se propôs utilizar o software “R” para avaliar a cobertura vegetal na bacia hidrográfica do rio Sucuru-PB, por diferentes índices de vegetação. O processamento das imagens e estimativas dos índices de vegetações (IV’s) foram realizados no software “R”, adotando pacotes específicos e rotinas matemáticas que denotaram os IV’s requeridos, tais quais: Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (IVDN), Índice de Água por Diferença Normalizada (IADN) e Índice de Vegetação Ajustado para o Solo (IVAS). De acordo com os resultados, o IVDN, IADN e IVAS para o período seco variaram respectivamente de -0,3 a 0,4, -1,0 a 0,6 e -0,8 a 0,4, indicando assim, presença de solo exposto e vegetação seca, enquanto que para a época úmida o IVDN, IADN e IVAS variaram respectivamente, de -1,0 a 0,4, -0,8 a 0,6 e -0,5 a 0,5, sendo, portanto, constado áreas de agricultura irrigada, cursos d’água, bem como vegetação rala e densa ao entorno da bacia em estudo. Ademais, ressalta-se o papel fundamental do sensoriamento remoto e os diferentes (IV’s) no auxílio das tomadas de decisões para avaliação de estudos ambientais. |
Keywords: | Software R Sensoriamento remoto Índices de vegetação Degradação ambiental Bacia Hidrográfica do Rio Sucuru - PB Índice de água por diferença normalizada - IADN Índice de vegetação ajustado para o solo - IVDN Geotecnologias Processamento de imagens R Software Remote sensing Vegetation indices Environmental degradation Sucuru River Basin - PB Normalized difference water index - IADN Soil-adjusted vegetation index - IVDN Geotechnologies Image processing |
???metadata.dc.subject.cnpq???: | Ciências Ambientais. |
URI: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/37389 |
Appears in Collections: | Artigos Científicos - CDSA |
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