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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/37382
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DC Field | Value | Language |
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dc.description.resumo | O principal objetivo deste estudo foi de identificar os recursos naturais de parte da região Agreste da Paraíba (Nordeste do Brasil). Para a interpretação da Imagem do Landsat – TM/5, foi utilizado o software ERDAS, versão 8.3.1, através de classificação não supervisionada. Os solos foram classificados em três principais grupos: Luvissolos, Neossolos Litólicos e Argissolos. As tipologias vegetacionais e usos e cobertura da terra foram divididas em quatro classes: Vegetação Nativa sobre rochas, Vegetação Nativa, Áreas Degradadas e Áreas Agricultáveis. Chegou-se a conclusão que as imagens do satélite Landsat – TM/5 utilizadas são efetivas para a detecção e avaliação de classes de solos e tipologias vegetacionais para um planejamento regional detalhado, desenvolvimento, e manejo da região Agreste do Estado da Paraíba. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFCG | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Ciências Agrárias. | pt_BR |
dc.title | Estudo dos solos e vegetação no agreste paraibano através de tecnologias de sensoriamento remoto. | pt_BR |
dc.date.issued | 2007 | - |
dc.description.abstract | The main objective of this study was the better use of the natural resources for a part of Agreste region of the State of Paraiba (NE of Brazil). Under this investigation the Unsupervised Classification was made for the interpretation of Landsat – TM DATA, using Software ERDAS, Ver. 7.5. The Soils ware classified into three main groups: Luvissolos, Neossolos Litolicos and Argissolos. The Typology Vegetation and the land use cover was divided into four classes: Native Vegetation under Rock, Native Vegetation, Degraded areas and Agricultural areas. It was concluded that the Landsat – TM images are more effective for the detection and evaluation of Soils, Typology vegetation Classes for the detailed Regional Planning, Development, and Management for the Agreste region of the State of Paraiba. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/37382 | - |
dc.date.accessioned | 2024-08-19T18:30:23Z | - |
dc.date.available | 2024-08-19 | - |
dc.date.available | 2024-08-19T18:30:23Z | - |
dc.type | Artigo de Periódico | pt_BR |
dc.subject | Sensoriamento remoto | pt_BR |
dc.subject | Agreste paraibano - solos | pt_BR |
dc.subject | Imagens de satélite | pt_BR |
dc.subject | Landsat - TM/5 | pt_BR |
dc.subject | Software ERDAS | pt_BR |
dc.subject | Satélite Landsat - TM/5 | pt_BR |
dc.subject | Vegetação - agreste paraibano | pt_BR |
dc.subject | Sensoriamento remoto | pt_BR |
dc.subject | Geoprocessamento | pt_BR |
dc.subject | Remote sensing | pt_BR |
dc.subject | Paraíba's Agreste - soils | pt_BR |
dc.subject | Satellite images | pt_BR |
dc.subject | Landsat - TM/5 satellite | pt_BR |
dc.subject | Vegetation - Paraíba's Agreste | pt_BR |
dc.subject | Remote sensing | pt_BR |
dc.subject | Geoprocessing | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.creator | RIBEIRO, George do Nascimento. | - |
dc.creator | GUIMARÃES, Carlos Lamarque. | - |
dc.creator | TEOTIA, Harendra Singh. | - |
dc.creator | MARACAJA, Vívian Patrícia Borba Borges. | - |
dc.creator | BARROS, Diogo Fernandes. | - |
dc.publisher | Universidade Federal de Campina Grande | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.title.alternative | Study of soils and vegetation in the Paraíba hinterland through remote sensing technologies. | pt_BR |
dc.identifier.citation | RIBEIRO, George do Nascimento; GUIMARÃES, Carlos Lamarque ; TEOTIA, Harendra Singh; MARACAJA, Vívian Patrícia Borba Borges; BARROS, Diogo Fernandes. Estudo dos solos e vegetação no agreste paraibano através de tecnologias de sensoriamento remoto. Revista Brasileira de Gestão Ambiental, v. 1, p. 46-52, 2007. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/37382 | pt_BR |
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ESTUDO DOS SOLOS E VEGETAÇÃO NO AGRESTE PARAIBANO - ARTIGO DE PERIÓDICO CDSA 2007.pdf | Estudo dos solos e vegetação no agreste paraibano através de tecnologias de sensoriamento remoto. - Artigo de Periódico CDSA 2007 | 160.97 kB | Adobe PDF | View/Open |
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