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dc.description.resumoO sensoriamento remoto e os índices de vegetação, são ferramentas importantes na análise ambiental. O presente estudo visou utilizar a plataforma do Google Earth Engine (GEE) para avaliar a cobertura vegetal na bacia hidrográfica do rio Sucuru-PB, aplicando os índices Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) e Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI). O processamento das imagens e avaliação dos índices de vegetação, ocorreram na plataforma do Google Earth Engine (GEE). Conforme os resultados alcançados de NDVI e SAVI para o período seco variaram de -0,08 a 0,40, -0,40 a 0,20, respectivamente, caracterizando assim, a existência de áreas de pastagem, arbustos e solo exposto, entretanto para o período chuvoso os índices NDVI e SAVI, variaram de -0,06 a 0,49, -0,01 a 0,24, respectivamente, caracterizando assim, a existência de vegetação mais densa, área construída e corpos d’água, evidenciado pelo o açude de Sumé-PB. Palavras-chave: estudos ambientais, caatinga, geotecnologias.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqCiências naturais.pt_BR
dc.titleAvaliação da cobertura vegetal em bacia hidrográfica do Rio Sucuru-PB utilizando o Google Earth Engine.pt_BR
dc.date.issued2024-
dc.description.abstractRemote sensing and vegetation indices are important tools in environmental analysis. The present study aimed to use the Google Earth Engine (GEE) platform to evaluate the vegetation cover in the Sucuru-PB river basin, applying the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI). Image processing and evaluation of vegetation indices took place on the Google Earth Engine (GEE) platform. As the NDVI and SAVI results achieved for the dry period ranged from -0.08 to 0.40, -0.40 to 0.20, respectively, thus characterizing the existence of pasture areas, shrubs and exposed soil, however for the rainy season, the NDVI and SAVI indices ranged from -0.06 to 0.49, -0.01 to 0.24, respectively, thus characterizing the existence of denser vegetation, built-up area and water bodies, evidenced by the Sumé-PB dam.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/37284-
dc.date.accessioned2024-08-13T14:54:33Z-
dc.date.available2024-08-13-
dc.date.available2024-08-13T14:54:33Z-
dc.typeArtigo de Periódicopt_BR
dc.subjectRio Sucuru - PBpt_BR
dc.subjectBacia hidrográfica do Rio Sucuru - PBpt_BR
dc.subjectCobertura vegetal - bacia do Rio sucuru - PBpt_BR
dc.subjectGoogle Earth Enginept_BR
dc.subjectGeotecnologiapt_BR
dc.subjectSensoriamento remotopt_BR
dc.subjectSolos - cobertura vegetalpt_BR
dc.subjectSucuru River - PBpt_BR
dc.subjectSucuru River Basin - PBpt_BR
dc.subjectVegetation Cover - Sucuru River Basin - PBpt_BR
dc.subjectGoogle Earth Enginept_BR
dc.subjectGeotechnologypt_BR
dc.subjectRemote Sensingpt_BR
dc.subjectSoils - Vegetation Coverpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorSOUSA, José Hugo Simplicio de.-
dc.creatorRIBEIRO, George do Nascimento.-
dc.creatorNÓBREGA, Jarlean Lopes.-
dc.creatorFRANCISCO, Paulo Roberto Megna.-
dc.creatorSILVINO, Guttemberg Da Silva.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeEvaluation of vegetation cover in the Sucuru-PB river basin using Google Earth Engine.pt_BR
dc.identifier.citationSOUSA, José Hugo Simplicio de ; RIBEIRO, George do Nascimento; NÓBREGA, Jarlean Lopes; FRANCISCO, Paulo Roberto Megna; SILVINO, Guttemberg Da Silva. Avaliação da cobertura vegetal em bacia hidrográfica do Rio Sucuru-PB utilizando o Google Earth Engine. Journal ff Hyperspectral Remote Sensing, v. 13, p. 705-715, 2024. ISSN: 2237-2202. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/37284pt_BR
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AVALIAÇÃO DA COBERTURA VEGETAL EM BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO SUCURU-PB – ARTIGO DE PERIÓDICO CDSA 2024.pdfAvaliação da cobertura vegetal em bacia hidrográfica do Rio Sucuru-PB utilizando o Google Earth Engine. - Artigo de Periódico CDSA 20241.18 MBAdobe PDFView/Open
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