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dc.creator.IDSILVA, E. B.pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/1695793081989560pt_BR
dc.contributor.advisor1AIRES, José Fernando Leite.-
dc.contributor.advisor1IDAIRES, JOSÉ F.pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5830831264971601pt_BR
dc.contributor.advisor-co1LIMA, José Iraponil Costa.-
dc.contributor.referee1ANDRADE, Luiza Helena Félix de.-
dc.contributor.referee2MEDEIROS, Luiz Antonio da Silva.-
dc.description.resumoO presente trabalho tem por objetivo investigar a existência de agrupamentos (clusters) de Unidades Federativas (UFs) do Brasil, segundo características socioeconômicas e educacionais dos inscritos no Enem 2021. Para tal Ąnalidade, empregamos as ferramentas da Análise de Agrupamentos (AA), implementando métodos hierárquicos e não hierárquicos (k-means) por meio do Software R. Nesse contexto, variáveis tais como grau de instrução dos pais, ocupação da mãe dos inscritos e a proporção de pessoas inscritas que se autodeclararam preta, parda ou indígena são utilizadas para caracterizar as UFs. Aplicada a metodologia da Análise de Agrupamentos à base de Microdados do Enem 2021, constatamos a presença de clusters de UFs em algumas das regiões geográĄcas brasileiras, além disso identiĄcamos a presença de UFs isoladas.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Ciências e Tecnologia - CCTpt_BR
dc.publisher.programPÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA EM REDE PROFMAT (SBMAT)pt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqMatemáticapt_BR
dc.titleClusters de Unidades Federativas do Brasil, segundo características socioeconômicas e educacionais dos inscritos no Enem 2021.pt_BR
dc.date.issued2023-08-11-
dc.description.abstractThe present work has to objective investigate the existence of groupings (clusters) of Federative Units (UF) of Brazil, according to socioeconomic and educational characteristics of the registered in Enem 2021. For this purpose, we used the Cluster Analysis, implementing hierarchical and non-hierarchical methods (k-means) for software R. In this context, variables such as education level of the parents, occupation of the mother and the proportion of people that declared themselves black, brown or indigenous are used to characterize the UF. Applying the methodology of Cluster Analysis based in microdata of Enem 2021, we found the presence of clusters of UF in some of the Brazilian geographic regions, in addition to identifying the presence of UF isolated.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/33380-
dc.date.accessioned2023-12-05T13:15:46Z-
dc.date.available2023-12-05-
dc.date.available2023-12-05T13:15:46Z-
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.subjectAnálise de Agrupamentospt_BR
dc.subjectUnidades Federativas do Brasilpt_BR
dc.subjectClusterspt_BR
dc.subjectEnem 2021pt_BR
dc.subjectQuestionário Socioeconômicopt_BR
dc.subjectCluster Analysispt_BR
dc.subjectFederative Units of Brazilpt_BR
dc.subjectClusterspt_BR
dc.subjectEnem 2021pt_BR
dc.subjectSocioeconomic Quizpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorSILVA, Erivan Barbosa da.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeClusters of Federative Units in Brazil, according to characteristics socioeconomic and educational data of those enrolled in Enem 2021.pt_BR
dc.identifier.citationSILVA, Erivan Barbosa da. Clusters de Unidades Federativas do Brasil, segundo características socioeconômicas e educacionais dos inscritos no Enem 2021 85 f. Dissertação (Mestrado em Matemática em Rede PROFMAT) – Programa de Pós-Graduação em Matemática, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2023.pt_BR
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