Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/30460
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.creator.ID | LIMA, D. G. | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | MASSONI, Tiago Lima. | |
dc.contributor.advisor1ID | MASSONI, T. L. | pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/3563923906851611 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | AQUINO, Marcus Salerno de. | |
dc.contributor.referee2 | BRASILEIRO, Francisco Vilar. | |
dc.description.resumo | O streaming de áudio vem crescendo, em 2021 foram registrados mais de 500 milhões de assinantes juntando todas as plataformas, e isso tornou o ato de escutar músicas e podcasts algo mais simples e rápido. Graças a esses aplicativos, é possível ter acesso a um diverso acervo musical, de diferentes artistas e gêneros, e de podcasts. Atualmente o Spotify é o serviço de streaming de áudio mais popular no mundo com mais de 400 milhões de usuários mensais ativos. Entretanto, não é possível para o usuário consultar as estatísticas, como música mais ouvidas e métricas sobre as músicas (popularidade, duração, positividade e etc), referente ao que vem escutando ao longo dos anos, já que o Spotify disponibiliza apenas a retrospectiva anual e as músicas e artistas mais ouvidos no mês. Por isso, esse trabalho tem o intuito de criar um dashboard acessível ao usuário com estatísticas musicais, a partir de uma investigação da API do Spotify, que é disponibilizada para desenvolvedores. Uma contribuição adicional é, apresentar e analisar a semântica, contexto e retorno das funcionalidades da API de forma a definir os requisitos para projetar uma aplicação web com o dashboard do usuário. Este documento contém os resultados da experimentação e análise da API, além de tornar possível a utilização do dashboard com as estatísticas do usuário que estiver logado. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFCG | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Ciência da Computação. | pt_BR |
dc.title | Um Dashboard de visualização de estatísticas para usuários do Spotify. | pt_BR |
dc.date.issued | 2023-06-28 | |
dc.description.abstract | Audio streaming has been growing, in 2021 more than 500 million subscribers were registered across all platforms, and this has made listening to music and podcasts simpler and faster. Thanks to these applications, it is possible to access a diverse music collection, from different artists and genres, and podcasts. Spotify is currently the most popular audio streaming service in the world with over 400 million active monthly users. However, it is not possible for the user to consult statistics, such as the most listened to songs and metrics about the songs (popularity, duration, positivity, etc.), referring to what they have been listening to over the years, since Spotify only provides the annual retrospective and the most listened to songs and artists in the month. Therefore, this work aims to create a user-accessible dashboard with music statistics, based on an investigation of the Spotify API, which is made available to developers. An additional contribution is to present and analyze the semantics, context and return of the API's functionalities in order to define the requirements to design a web application with the user's dashboard. This document contains the results of the experimentation and analysis of the API, in addition to making it possible to use the dashboard with the statistics of the user who is logged in. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/30460 | |
dc.date.accessioned | 2023-06-29T17:01:10Z | |
dc.date.available | 2023-06-29 | |
dc.date.available | 2023-06-29T17:01:10Z | |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.subject | Spotify | pt_BR |
dc.subject | Dashboard - visualização de estatísticas | pt_BR |
dc.subject | Streaming de áudio | pt_BR |
dc.subject | Serviço de streaming de áudio | pt_BR |
dc.subject | Métricas sobre músicas | pt_BR |
dc.subject | Estatísticas - Spotify | pt_BR |
dc.subject | Aplicativo de música - Spotify | pt_BR |
dc.subject | Dashboard - statistics visualization | pt_BR |
dc.subject | Audio streaming | pt_BR |
dc.subject | Audio streaming service | pt_BR |
dc.subject | Metrics about songs | pt_BR |
dc.subject | Stats - Spotify | pt_BR |
dc.subject | Music app - Spotify | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.creator | LIMA, Daniel Gomes de. | |
dc.publisher | Universidade Federal de Campina Grande | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.title.alternative | A statistics viewing dashboard for spotify users. | pt_BR |
dc.identifier.citation | LIMA, Daniel Gomes de. Um Dashboard de visualização de estatísticas para usuários do Spotify. 2023. 12f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo), Curso de Bacharelado em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2023. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/30460 | pt_BR |
Appears in Collections: | Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo - Ciência da Computação |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
DANIEL GOMES DE LIMA - TCC ARTIGO CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO CEEI 2023.pdf | Daniel Gomes de Lima - TCC Artigo Ciência da Computação CEEI 2023. | 532.71 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.