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  5. Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo - Ciência da Computação
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dc.creator.IDLUZ, A. R. I.pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/5162706093118120
dc.contributor.advisor1BRITO, Andrey Elísio Monteiro.
dc.contributor.advisor1IDBRITO, A. E. M.pt_BR
dc.contributor.referee1BAPTISTA, Cláudio de Souza.
dc.contributor.referee2MASSONI, Tiago Lima.
dc.description.resumoAlgoritmos de aprendizado de máquina são cruciais para o desenvolvimento dos softwares utilizados em nosso cotidiano. Frente à grande quantidade de dados e a necessidade crescente de recursos computacionais para treinar esses algoritmos, a computação moderna tem migrado para a nuvem. Por outro lado, existem preocupações a respeito da segurança dos dados que trafegam nesse meio. Este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um processo que garanta conidencialidade de aplicações de aprendizado de máquina utilizando tecnologias de execução coniável.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIpt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqCiência da Computação.pt_BR
dc.titleSEML: um processo para execução segura de aprendizagem de máquina em nuvem.pt_BR
dc.contributor.advisor1ILatteshttp://lattes.cnpq.br/2634324830901340
dc.date.issued2023-02-14
dc.description.abstractMachine learning algorithms are crucial to the development of software used in our daily lives. In the face of the large amount of data and the growing need for computational data to train these algorithms, modern computing has migrated to the cloud. On the other hand, there are concerns regarding the security of the data that travel in this transmission medium. This work aims to develop a process that ensures the confidentiality of machine learning applications using reliable execution technologies.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29325
dc.date.accessioned2023-04-10T22:06:21Z
dc.date.available2023-04-10
dc.date.available2023-04-10T22:06:21Z
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.subjectAprendizagem de máquina em nuvempt_BR
dc.subjectAlgoritmo de aprendizagem de máquinapt_BR
dc.subjectComputação em nuvempt_BR
dc.subjectNuvempt_BR
dc.subjectMachine learningpt_BR
dc.subjectConfidential computingpt_BR
dc.subjectCloud machine learningpt_BR
dc.subjectMachine learning algorithmpt_BR
dc.subjectCloud computingpt_BR
dc.subjectCloudpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorLUZ, Ariel Roque Inácio.
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeSEML: a process for securely running machine learning in the cloud.pt_BR
dc.identifier.citationLUZ, Ariel Roque Inácio. SEML: um processo para execução segura de aprendizagem de máquina em nuvem. 2023. 12f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo), Curso de Bacharelado em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2023. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29325pt_BR
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