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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29281
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.creator.ID | GOUVEIA, T. G. | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/1695524136250577 | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | ARAÚJO, Joseana Macêdo Fechine Régis de. | - |
dc.contributor.advisor1ID | ARAÚJO, J. M. F. R. | pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/7179691582151907 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | SILVA, Tiago Emmanuel Pereira da Cunha. | - |
dc.contributor.referee1ID | SILVA, T. E. P. C. | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | BRASILEIRO, Francisco Vilar. | - |
dc.contributor.referee2ID | BRASILEIRO, F. V. | pt_BR |
dc.description.resumo | Na atualidade, nota-se uma crescente valorização da área de tecnologia no Brasil e no mundo. Ainda que as mulheres tenham tido um papel fundamental na história da computação, sabe-se que sua presença no meio é consideravelmente inferior quando comparada à dos homens, mesmo com o aumento dessa valorização. Aliado a esse fato, com o início da pandemia no ano de 2020, as universidades tiveram que aderir ao modelo remoto de ensino, o que pode ter impactado no desempenho dos alunos (homens e mulheres). Nesse contexto, o trabalho de conclusão de curso ora descrito tem como objetivo analisar o desempenho dos discentes no curso de Ciência da Computação da UFCG, durante a pandemia de COVID-19, que promoveu o ensino à distância, fato este que provocou mudanças no ensino de graduação da instituição. Para tanto, foram realizadas análises quantitativas, a partir de dados relativos ao desempenho acadêmico. Ao final deste trabalho foi possível notar que o desempe- nho acadêmico dos alunos foi maior durante os períodos de ensino remoto e que o sexo dos alunos não influencia nesse desempenho. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFCG | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Ciência da Computação. | pt_BR |
dc.title | Análise do desempenho dos alunos de Ciência da Computação, na Universidade Federal de Campina Grande, nos períodos presenciais e remotos emergenciais. | pt_BR |
dc.date.issued | 2022-09-02 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29281 | - |
dc.date.accessioned | 2023-04-05T18:27:54Z | - |
dc.date.available | 2023-04-05 | - |
dc.date.available | 2023-04-05T18:27:54Z | - |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.subject | Alunos de Ciência da Computação - UFCG | pt_BR |
dc.subject | Desempenho de alunos - Ciência da Computação - UFCG | pt_BR |
dc.subject | Ensino remoto - desempenho de alunos | pt_BR |
dc.subject | Ensino presencial - desempenho de alunos | pt_BR |
dc.subject | Mulheres - desempenho acadêmico | pt_BR |
dc.subject | Computer Science Students - UFCG | pt_BR |
dc.subject | Student Performance - Computer Science - UFCG | pt_BR |
dc.subject | Remote teaching - student performance | pt_BR |
dc.subject | Face-to-face teaching - student performance | pt_BR |
dc.subject | Women - academic performance | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.creator | GOUVEIA, Talita Galdino. | - |
dc.publisher | Universidade Federal de Campina Grande | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.title.alternative | Analysis of the performance of Computer Science students at the Federal University of Campina Grande, during face-to-face and remote emergency periods. | pt_BR |
dc.identifier.citation | GOUVEIA, Talita Galdino. Análise do desempenho dos alunos de Ciência da Computação, na Universidade Federal de Campina Grande, nos períodos presenciais e remotos emergenciais. 2022. 14f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo), Curso de Bacharelado em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2022. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29281 | pt_BR |
Appears in Collections: | Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo - Ciência da Computação |
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TALITA GALDINO GOUVEIA - TCC ARTIGO CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO CEEI 2022.pdf | Taita Galdino Gouveia - TCC Artigo Ciência da Computação CEEI 2022 | 689.83 kB | Adobe PDF | View/Open |
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