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  5. Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo - Ciência da Computação
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dc.creator.IDANSELMO. H. R.pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7079260476401179pt_BR
dc.contributor.advisor1ARAÚJO, Joseana Macêdo Fechine Régis de.-
dc.contributor.advisor1IDARAÚJO, J. M. F. R.pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7179691582151907pt_BR
dc.contributor.referee1MARINHO, Leandro Balby.-
dc.contributor.referee1IDMARINHO, L. B.pt_BR
dc.contributor.referee2BRASILEIRO, Francisco Vilar.-
dc.contributor.referee2IDBRASILEIRO, F. V.pt_BR
dc.description.resumoA pecuária de corte de bovinos é uma das atividades mais importantes para o setor pecuário no Brasil. Neste contexto, proprietários de grandes confinamentos possuem dificuldade em manter o controle sobre a quantidade de animais que possuem e sobre sua segurança antifurto. A proposta deste trabalho consiste em apresentar uma técnica capaz de identificar “faces” de animais da espécie bovina (“cabeças de gado”), em especial, para as raças Nelores, a partir de imagens desses animais, seguida da contagem dessas faces, informando ao proprietário a quantidade de animais do seu rebanho presente na imagem. A técnica foi desenvolvida utilizando conceitos de aprendizagem de máquina, com aprendizagem supervisionada, baseada em classificadores de cascatas de Haar, contando com datasets públicos disponibilizados e obtenção de novos dados amostrais. O modelo possui precisão total acima de 95% para detecção de faces em uma imagem.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIpt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqCiência da Computação.pt_BR
dc.titleAprendizagem de máquina aplicada ao controle de rebanho bovinos.pt_BR
dc.date.issued2022-09-02-
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29256-
dc.date.accessioned2023-04-05T12:59:41Z-
dc.date.available2023-04-05-
dc.date.available2023-04-05T12:59:41Z-
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.subjectAprendizagem de máquinaspt_BR
dc.subjectRebanho bovinopt_BR
dc.subjectDatasetpt_BR
dc.subjectDetecção e contagem de facespt_BR
dc.subjectPecuária de corte - tecnologiapt_BR
dc.subjectFaces de animais - identificaçãopt_BR
dc.subjectIdentificação de faces - animaispt_BR
dc.subjectClassificadores de cascatas de Haarpt_BR
dc.subjectTécnicas de detecção facialpt_BR
dc.subjectDetecção facialpt_BR
dc.subjectReconhecimento facialpt_BR
dc.subjectLinguagem de programação Pythonpt_BR
dc.subjectBiblioteca OpenCVpt_BR
dc.subjectProcessamento digital de imagenspt_BR
dc.subjectMachine learningpt_BR
dc.subjectHerd of cattlept_BR
dc.subjectFace detection and countingpt_BR
dc.subjectBeef cattle - technologypt_BR
dc.subjectAnimal faces - identificationpt_BR
dc.subjectFace identification - animalspt_BR
dc.subjectHaar cascade classifierspt_BR
dc.subjectFace detection techniquespt_BR
dc.subjectFace detectionpt_BR
dc.subjectFacial recognitionpt_BR
dc.subjectPython programming languagept_BR
dc.subjectOpenCV librarypt_BR
dc.subjectDigital image processingpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorANSELMO, Hércules Rodrigues.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeMachine learning applied to cattle herd control.pt_BR
dc.identifier.citationANSELMO, Hércules Rodrigues. Aprendizagem de máquina aplicada ao controle de rebanho bovinos. 2022. 13f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo), Curso de Bacharelado em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2022. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29256pt_BR
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