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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29251
Title: | A modernização do jogo: análise e caracterização de jogadores das 5 principais ligas de futebol europeias. |
Other Titles: | The modernization of the game: analysis and characterization of players from the 5 main European football leagues. |
???metadata.dc.creator???: | FREITAS, Danilo de Menezes. |
???metadata.dc.contributor.advisor1???: | MORAIS, Fábio Jorge Almeida. |
???metadata.dc.contributor.referee1???: | ALVES, Everton Leandro Galdino. |
???metadata.dc.contributor.referee2???: | BRASILEIRO, Francisco Vilar. |
Keywords: | Ligas de futebol europeias;European football leagues;Futebol europeu;European football;Ciência de dados;Data science;Clustering;Clustering;Dados de futebol;Football dice;StatsBomb - base de dados;StatsBomb - database;Análise estatística;Statistical analysis |
Issue Date: | 2-Sep-2022 |
Publisher: | Universidade Federal de Campina Grande |
Citation: | FREITAS, Danilo de Menezes. A modernização do jogo: análise e caracterização de jogadores das 5 principais ligas de futebol europeias. 2022. 13f.(Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo), Curso de Bacharelado em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2022. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29251 |
???metadata.dc.description.resumo???: | O futebol, assim como diversas outras atividades do nosso cotidiano, recebeu e vem recebendo grandes mudanças com o advento da tecnologia. A grande evolução desse esporte no século XXI foi guiada, em certa parte, pelo avanço tecnológico implementado. A análise estatística é um grande expoente desses avanços, a maioria dos grandes clubes de futebol de hoje possuem um setor que alia essa análise a parte tática do jogo, essas atividades norteiam dirigentes e treinadores em como fazer as contratações corretas para o time e quais jogadores estão com bom desempenho em campo. Diante do exposto, utilizando dados extraídos de uma base chamada StatsBomb, disponível no site fbref.com, este trabalho busca fazer um estudo do impacto dos jogadores a partir da análise e visualização de dados. A partir da extração desses dados, o objetivo é observar, a partir do cálculo de uma métrica, os fundamentos e estilos de jogo presentes e observados hoje no esporte moderno, como construção de jogo, criação ofensiva, finalização, capacidade defensiva, etc. A partir dessa métrica, é possível ainda fazer uma análise, levando em consideração a posição dos jogadores, o que mostra onde cada uma das características está mais concentrada em campo. A partir disso, é possível observar, por exemplo, quantos defensores possuem tal característica ofensiva ou atacantes que realizam ações defensivas. Essa análise pode ser feita para várias posições e funções do futebol e ajuda a entender e demonstrar o impacto que cada um dos jogadores tem dentro de campo. |
Abstract: | Football, like many other activities in our daily lives, has received and is receiving major changes with the advent of technology. The significant evolution of this sport in the 21st century has been driven, to some extent, by the technological advances implemented. Statistical analysis is a key exponent of these changes, most of the big football clubs today have a staff unit that relates this analysis to the tactical part of the game, these activities guide managers and coaches on how to make the right signings for the club and which players are performing well on the pitch. Given the above, using data extracted from a database called StatsBomb, available on the fbref.com website, this work aims to study the impact of players based on the analysis and visualization of data. By extracting this data, the aim is to observe, by calculating a metric, the fundamentals and styles of play present and observed today in modern sport, such as build-up play, offensive creation, finishing, defensive ability, etc. From this metric, it is also possible to make an analysis, taking into account the players’ position, which shows where each of the characteristics is more focused on the pitch. From that, it is possible to observe, for example, how many defenders have offensive characteristics or attackers who perform defensive actions. This analysis can be done for many football positions and roles and helps to understand and demonstrate the impact each player has on the pitch. |
Keywords: | Ligas de futebol europeias European football leagues Futebol europeu European football Ciência de dados Data science Clustering Clustering Dados de futebol Football dice StatsBomb - base de dados StatsBomb - database Análise estatística Statistical analysis |
???metadata.dc.subject.cnpq???: | Ciência da Computação. |
URI: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29251 |
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