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dc.creator.IDLIMA, D. P.pt_BR
dc.contributor.advisor1CAMPELO, Cláudio Elízio Calazans.
dc.contributor.advisor1IDCAMPELO, C. E. C.pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2042247762832979pt_BR
dc.contributor.referee1MORAIS, Fabio Jorge Almeida.
dc.contributor.referee2BRASILEIRO, Francisco Vilar.
dc.description.resumoDiscursos de ódio com conteúdo homofóbico são cada dia mais frequentes nas redes sociais. Muitas dessas plataformas, como o Twitter, disponibilizam algumas ferramentas, como a denúncia, para contornar esses problemas, mas não são efetivas. A sociedade precisa se haver de técnicas, que não dependam dessas plataformas, para lidar com esse tipo de violência e garantir que vidas e corpos distintos sejam respeitados. Uma das ações possíveis, em relação a esse problema, é a detecção automática desse conteúdo. Técnicas de aprendizagem de máquina foram criadas para automatizar essa detecção, mas diversos estudos mostram que essas técnicas podem ser refinadas e melhoradas. Com isso, essa pesquisa propõe utilizar técnicas de aprendizagem de máquina para identificar automaticamente discursos de ódio com conteúdo homofóbico em tweets em português. Os resultados mostram que métricas satisfatórias de classificação automática podem ser atingidas e os modelos produzidos tem potencial, de serem utilizados para auxiliar a população LGBTQIA+, na luta contra a violência em redes sociais.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIpt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqCiência da Computação.pt_BR
dc.titleIdentificação automática de tweets homofóbicos em português.pt_BR
dc.date.issued2022-09-02
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29240
dc.date.accessioned2023-04-04T21:22:48Z
dc.date.available2023-04-04
dc.date.available2023-04-04T21:22:48Z
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.subjectTweets homofóbicospt_BR
dc.subjectHomofobia - twitterpt_BR
dc.subjectProcessamento de linguagem naturalpt_BR
dc.subjectClassificação automáticapt_BR
dc.subjectDiscurso de ódiopt_BR
dc.subjectLgbtfobiapt_BR
dc.subjectRedes sociaispt_BR
dc.subjectAprendizagem de máquina supervisionadapt_BR
dc.subjectHomophobic tweetspt_BR
dc.subjectHomophobia - twitterpt_BR
dc.subjectNatural language processingpt_BR
dc.subjectAutomatic sortingpt_BR
dc.subjectHate speechpt_BR
dc.subjectLgbtphobiapt_BR
dc.subjectSocial mediapt_BR
dc.subjectSupervised machine learningpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorLIMA, Douglas Pereira de.
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeAutomatic identification of homophobic tweets in Portuguese.pt_BR
dc.identifier.citationLIMA, Douglas Pereira de. Identificação automática de tweets homofóbicos em português. 2022. 11f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo), Curso de Bacharelado em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2022. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29240pt_BR
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