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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/28168
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.creator.ID | AYRES, G. D. J. | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/7793230346028662 | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | NASCIMENTO, José Wallace Barbosa do. | - |
dc.contributor.advisor1ID | NASCIMENTO, J. W. B. | pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/9274991135144621 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | LOPES NETO, José Pinheiro. | - |
dc.contributor.referee1ID | LOPES NETO, J. P. | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | ANJOS, Cássia Mendonça dos. | - |
dc.contributor.referee2ID | ANJOS, C. M. | pt_BR |
dc.description.resumo | A produção de grãos está crescendo e os produtores buscam métodos para conservar de forma eficaz o produto estocado. A tecnologia cresce principalmente na atividade agrícola havendo a necessidade de mudança de comportamento dos produtores em se adequarem ao mercado. Os principais fatores que interferem na qualidade dos grãos durante a armazenagem são a temperatura e o teor de água, os quais estão relacionados à respiração do produto e presença de microrganismos. A incorporação da digitalização resultou no conceito de Indústria 4.0, caracterizada pela integração e controle da produção a partir de sensores e equipamentos conectados em rede e criando os sistemas ciberfísicos e viabilizando o emprego da inteligência artificial. Nesse sentido, esta pesquisa foi realizada com o objetivo de através da instrumentação, implantação de sensores e microcontroladores de baixo custo em silos para grãos, desenvolver um aplicativo para auxiliar o produtor na tomada de decisão gerencial de seu negócio. Foi construído um silo de grãos em modelo reduzido metálico e como instrumentos para obtenção de dados de umidade relativa do ar, temperatura, gases, carga e altura, para supervisão foram utilizados sensores conectados um microcontrolador com conexão WiFi com o Blynk©. Com istso, foi elaborado o Sistema Integrado de Monitoramento de Processos de Armazenamento para visualização dos dados. Foi efetuado o cálculo do volume do silo e determinadas as propriedades físicas do milho e realizados os ensaios no mesmo com aberturas de 1/4, 1/2, 1/3 e 1/1 da tremonha em 4 repetições e elaborado o cálculo da vazão mássica. Os resultados demostraram que o modelo reduzido desenvolvido cumpriu com suas funções, tornando-se capaz de obter dados, armazenar e fornecer com segurança e rapidez ao sistema desenvolvido que demonstrou ser viável para uso na avicultura e aplicações computacionais. As menores vazões de descarregamento do milho foram registradas quando se utilizou a tremonha com abertura de 1/4. A vazão mássica apresentou proporcionalidade entre as aberturas utilizadas da tremonha nos ensaios e suas repetições. O tempo médio de descarga entre todas os ensaios e as aberturas da tremonha adotada foi de 27,15 segundos. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Centro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRN | pt_BR |
dc.publisher.program | PÓS-GRADUAÇÃO EM LETRAS EM REDE PROFLETRAS (UFRN) | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFCG | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Engenharia de Agrícola | pt_BR |
dc.title | Sistema integrado de monitoramento de produtos armazenados em silos. | pt_BR |
dc.date.issued | 2020-02-18 | - |
dc.description.abstract | Integrated system for monitoring products stored in silos. Grain production has been growing and producers are looking for methods to effectively conserve the stored product. The technology grows mainly in the agricultural activity and with that the change of behavior of the producers in adapting to the market. The main factors that interfere with the quality of the grains during storage are their temperature and water content, and are related to the product's respiration and the presence of microorganisms. The incorporation of digitalization resulted in the concept of Industry 4.0, characterized by the integration and control of production from sensors and equipment connected in a network and creating cyber-physical systems and making the use of artificial intelligence feasible. In this sense, this research aimed, through instrumentation, the implantation of low cost sensors and microcontrollers in grain silos, to develop an application to assist the producer in the management decision making of his business. A grain silo was constructed in a reduced metallic model and as instruments for obtaining data on humidity, temperature, gases, load and height, sensors were used, connected to a microcontroller with Wi-Fi connection to Blynk©. With this, the Integrated Storage Process Monitoring System was created to visualize the data. The silo volume was calculated and the physical properties of the corn were determined and after the tests were performed with fresh corn with openings of 1/4, 1/2, 1/3 and 1/1 of the hopper in 4 repetitions and the mass flow calculation was elaborated. The results showed that, the developed prototype fulfilled its functions, was able to obtain data, store and supply safely and quickly to the developed system that proved to be viable for use in poultry and computational applications. The lowest unloading flows of corn were recorded when the hopper with a 1/4 opening was used. The mass flow showed proportionality between the openings used in the hopper in the tests and their repetitions. The average discharge time between all tests and the hopper openings adopted was 27.15 seconds. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/28168 | - |
dc.date.accessioned | 2022-12-02T18:37:26Z | - |
dc.date.available | 2022-12-02 | - |
dc.date.available | 2022-12-02T18:37:26Z | - |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.subject | Processamento e armazenamento de produtos agrícolas | pt_BR |
dc.subject | Silos agrícolas | pt_BR |
dc.subject | Armazenagem de produtos em silos | pt_BR |
dc.subject | Sistema supervisório - silos | pt_BR |
dc.subject | Armazenamento e construções rurais | pt_BR |
dc.subject | Monitoramento à distância - silos | pt_BR |
dc.subject | Automação - Blynk -IoT | pt_BR |
dc.subject | Internet das coisas | pt_BR |
dc.subject | Indústria 4.0 | pt_BR |
dc.subject | Microcontroladores | pt_BR |
dc.subject | Automação agrícola | pt_BR |
dc.subject | Software supervisório | pt_BR |
dc.subject | Sensores de temperatura | pt_BR |
dc.subject | Sensores de umidade do ar | pt_BR |
dc.subject | Sensores de gases | pt_BR |
dc.subject | Sensores de carga | pt_BR |
dc.subject | Aplicativo Blynk | pt_BR |
dc.subject | Produtos armazenados em silos | pt_BR |
dc.subject | Processing and storage of agricultural products | pt_BR |
dc.subject | Agricultural silos | pt_BR |
dc.subject | Storage of products in silos | pt_BR |
dc.subject | Supervisory system - silos | pt_BR |
dc.subject | Storage and rural buildings | pt_BR |
dc.subject | Remote monitoring - silos | pt_BR |
dc.subject | Automation - Blynk -IoT | pt_BR |
dc.subject | Internet of things | pt_BR |
dc.subject | Industry 4.0 | pt_BR |
dc.subject | Microcontrollers | pt_BR |
dc.subject | Agricultural automation | pt_BR |
dc.subject | Supervisory software | pt_BR |
dc.subject | Temperature sensors | pt_BR |
dc.subject | Air humidity sensors | pt_BR |
dc.subject | Gas sensors | pt_BR |
dc.subject | Load sensors | pt_BR |
dc.subject | Blynk app | pt_BR |
dc.subject | Products stored in silos | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.creator | AYRES, Gypson Dutra Junqueira. | - |
dc.publisher | Universidade Federal de Campina Grande | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.title.alternative | Integrated system for monitoring products stored in silos. | pt_BR |
dc.identifier.citation | AYRES, Gypson Dutra Junqueira. Sistema integrado de monitoramento de produtos armazenados em silos. 2020. 123f. (Dissertação de Mestrado) Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2020. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/28168 | pt_BR |
Appears in Collections: | Mestrado em Engenharia Agrícola. |
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GYPSON DUTRA JUNQUEIRA AYRES - DISSERTAÇÃO PPGEA CTRN 2020.pdf | Gypson Dutra Junqueira Ayres - Dissertação PPGEA CTRN 2020 | 1.73 MB | Adobe PDF | View/Open |
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