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dc.creator.IDLUCAS, E. W. M.pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4836087197996977pt_BR
dc.contributor.advisor1SOUSA, Francisco Assis Salviano de.-
dc.contributor.advisor1IDSOUSA, F. A. S.pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5392432872592612pt_BR
dc.contributor.advisor-co1SILVA, Fabrício Daniel dos Santos.-
dc.contributor.advisor-co1IDSILVA, F. D. S.pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9324908747974694pt_BR
dc.contributor.referee1BRITO, José Ivaldo Barbosa de.-
dc.contributor.referee2SILVA, Madson Tavares.-
dc.contributor.referee3SOUZA, Everaldo Barreiras de.-
dc.contributor.referee4SALVADOR, Mozar de Araújo.-
dc.description.resumoOs impactos das mudanças climáticas devem influenciar na intensificação de eventos extremos nas próximas décadas como enchentes e secas. Diante disso, este trabalho teve como objetivo gerar cenários futuros regionalizados de mudanças climáticas para precipitação na Bacia Hidrográfica do Xingu (BHX), no horizonte 2021-2080 e avaliar seus impactos nas vazões mensais e possíveis consequências na produção de energia na hidrelétrica de Belo Monte. Um downscaling estatístico foi empregado para obter as séries futuras de precipitação na BHX e destas derivar a vazão por meio da técnica de Regressão por Componentes Principais, devidamente calibrada e validada para a estação de Altamira, referência para Belo Monte. Foi utilizado o ensemble de quatro Modelos Climáticos Globais (CanESM2, CNRM-CM5, MPI ESM-LR e NORESM1-M) e dois cenários climáticos (RCP 4.5 e RCP 8.5). Ainda foram avaliados tendências e índices de extremos de precipitação na BHX no período de 1980 a 2016. A maior parte dos índices apresentou tendência positiva na parte norte e negativa na parte sul da BHX. Grandes porções da BHX apresentaram essas tendências com significância estatística, com resultados homogêneos em muitos deles, principalmente os índices R95p, R20, SDII e PRECTOT. As projeções futuras para os cenários RCP 4.5 e RCP 8.5 foram unanimes em apontar redução das chuvas no período chuvoso e aumento discreto no período seco na BHX em comparação com o período de referência (1981-2010). Consequentemente, as projeções apontaram reduções nas vazões em Altamira e redução no potencial de geração de energia em Belo Monte nos dois períodos analisados (2021-2050 e 2051-2080). O cenário RCP 4.5 apresentou as maiores reduções das chuvas e vazões nos dois períodos em comparação ao cenário RCP 8.5. Diante deste panorama, até 2080 espera-se uma redução anual no potencial de geração de energia em Belo Monte de 21,3% em comparação ao período de referência e aproveitamento de 38,8% do potencial máximo instalado. A crescente demanda de consumo de água para atender aos usos múltiplos da bacia, associado às mudanças climáticas devem influenciar a disponibilidade de agua para geração de energia em Belo Monte. Essas informações podem auxiliar os tomadores de decisões em adotar políticas energéticas e medidas de mitigação aos possíveis impactos destes cenários e reforçam a necessidade de investimentos em outras fontes de energias renováveis para compensar as perdas de produção hidrelétrica de Belo Monte no futuro.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRNpt_BR
dc.publisher.programPÓS-GRADUAÇÃO EM METEOROLOGIApt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqMeteorologiapt_BR
dc.titleRegionalização dos impactos das mudanças climáticas nos regimes de chuva e vazão na bacia hidrográfica do Xingu.pt_BR
dc.date.issued2022-02-23-
dc.description.abstractThe impacts of climate change should influence the intensification of extreme events in the coming decades, such as floods and droughts. Therefore, this work aims to generate regionalized future scenarios of climate change for rainfall in the Xingu River Basin (XRB), in the 2021-2080 horizon and to evaluate its impacts on monthly streamflow and possible consequences on energy production at the Belo Monte hydroelectric plant. A statistical downscaling to obtain the future series of rainfall in the XRB was used and from these derive the streamflow using the Principal Component Regression technique, duly calibrated and validated for the Altamira station, a reference for Belo Monte. The ensemble of four Global Climate Models (CanESM2, CNRM-CM5, MPI-ESM-LR and NORESM1-M) and two climate scenarios (RCP 4.5 and RCP 8.5) were used. Trends and rainfall extremes indices in the XRB in the period from 1980 to 2016 were also evaluated. Most of the indices showed a positive trend in the northern part and a negative trend in the southern part of the BHX. Large portions of XRB showed these trends with statistical significance, with homogeneous results in many of them, especially the R95p, R20, SDII and PRECTOT indices. Future projections for RCP 4.5 and RCP 8.5 scenarios were unanimous in pointing out a significant reduction in rainfall in the rainy season and a slight increase in the dry season in XRB compared to the reference period (1981-2010). Consequently, the projections also pointed to reductions in streamflow in Altamira and reduction in the energy generation potential in Belo Monte in the two periods analyzed (2021-2050 and 2051-2080). The RCP 4.5 scenario presented the largest reductions in rainfall and streamflow rates in the two periods compared to the RCP 8.5 scenario. In light of this scenario, by 2080, an annual reduction in the energy generation potential in Belo Monte of 21.3% is expected compared to the reference period and the utilization of 38.8% of the maximum installed potential. The increasing demand for water consumption to meet the multiple uses of the basin, associated with climate change, should influence the availability of water for energy generation in Belo Monte. This information can help decision makers to adopt energy policies and mitigation measures to the possible impacts of these scenarios and reinforce the need for investments in other sources of renewable energy to compensate for the losses of hydroelectric production in Belo Monte in the future.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/25134-
dc.date.accessioned2022-05-13T10:58:54Z-
dc.date.available2022-05-13-
dc.date.available2022-05-13T10:58:54Z-
dc.typeTesept_BR
dc.subjectCenários climáticospt_BR
dc.subjectPrecipitaçãopt_BR
dc.subjectVazãopt_BR
dc.subjectEnergia elétricapt_BR
dc.subjectClimatologiapt_BR
dc.subjectMudanças climáticaspt_BR
dc.subjectClimate scenariospt_BR
dc.subjectRainfallpt_BR
dc.subjectStreamflowpt_BR
dc.subjectElectric powerpt_BR
dc.subjectClimatologypt_BR
dc.subjectClimate changespt_BR
dc.subjectEscenarios climáticospt_BR
dc.subjectPrecipitaciónpt_BR
dc.subjectTasa de flujopt_BR
dc.subjectEnergia electricapt_BR
dc.subjectClimatologíapt_BR
dc.subjectCambios climáticospt_BR
dc.subjectScénarios climatiquespt_BR
dc.subjectPrécipitationpt_BR
dc.subjectDébitpt_BR
dc.subjectÉlectricitépt_BR
dc.subjectClimatologiept_BR
dc.subjectLes changements climatiquespt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorLUCAS, Edmundo Wallace Monteiro.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeRegionalization of the impacts of climate change on rainfall and flow regimes in the Xingu watershed.pt_BR
dc.identifier.citationLUCAS, E. W. M. Regionalização dos impactos das mudanças climáticas nos regimes de chuva e vazão na bacia hidrográfica do Xingu. 2022. 153 f. Tese (Doutorado em Meteorologia) – Programa de Pós-Graduação em Meteorologia, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais, Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2022.pt_BR
Appears in Collections:Doutorado em Meteorologia.

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EDMUNDO WALLACE MONTEIRO LUCAS – TESE (PPGMET) 2022.pdf8.37 MBAdobe PDFView/Open


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