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dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2429488819603264
dc.contributor.advisor1CAMPELO, Claudio Elízio Calazans.-
dc.contributor.referee1ALMEIDA, Carlos Wilson Dantas.-
dc.contributor.referee2MASSONI, Tiago Lima.-
dc.description.resumoUma das dificuldades encontradas no desenvolvimento de software é conseguir predizer o tempo necessário para se concluir uma tarefa (task). Esta dificuldade pode gerar diversos problemas, tais como ciclos de desenvolvimento (sprints) sobrecarregados, com excesso de tarefas complexas para a equipe de desenvolvimento, ou o contrário, uma sprint subdimensionada. O objetivo desta pesquisa foi avaliar a viabilidade de utilizar modelos baseados aprendizagem de máquina para estimar automaticamente o tempo necessário para realizar tarefas de desenvolvimento de software. Foram realizados experimentos utilizando modelos baseados em Floresta Aleatória, Regressão Linear e Árvore de Regressão, utilizando dados reais de projetos de desenvolvimento de software. Os resultados obtidos foram encorajadores, especialmente com o modelo de regressão com Floresta Aleatória, que apresentou erros de previsão de aproximadamente uma hora.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIpt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqCiência da Computaçãopt_BR
dc.titleEstimativa de esforço para tarefas em projetos de desenvolvimento de software.pt_BR
dc.contributor.advisor1ILatteshttp://lattes.cnpq.br/2042247762832979
dc.date.issued2019-11-25-
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20350-
dc.date.accessioned2021-08-02T23:17:14Z-
dc.date.available2021-08-02-
dc.date.available2021-08-02T23:17:14Z-
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.subjectDesenvolvimento de softwarept_BR
dc.subjectPrevisão de esforçopt_BR
dc.subjectDuração de taskspt_BR
dc.subjectTarefas de desenvolvimento de software - planejamentopt_BR
dc.subjectAprendizagem de máquinapt_BR
dc.subjectFloresta aleatóriapt_BR
dc.subjectRegressão linearpt_BR
dc.subjectÁrvore de regressãopt_BR
dc.subjectSoftware developmentpt_BR
dc.subjectEffort forecastpt_BR
dc.subjectDuration of taskspt_BR
dc.subjectSoftware development tasks - planningpt_BR
dc.subjectMachine learningpt_BR
dc.subjectRandom forestpt_BR
dc.subjectLinear regressionpt_BR
dc.subjectRegression treept_BR
dc.subjectDesarrollo de softwarept_BR
dc.subjectPrevisión de esfuerzopt_BR
dc.subjectDuración de las tareaspt_BR
dc.subjectTareas de desarrollo de software: planificaciónpt_BR
dc.subjectAprendizaje automáticopt_BR
dc.subjectBosque aleatoriopt_BR
dc.subjectRegresión linealpt_BR
dc.subjectÁrbol de regresiónpt_BR
dc.subjectDéveloppement de logicielspt_BR
dc.subjectPrévision de l'effortpt_BR
dc.subjectDurée des tâchespt_BR
dc.subjectTâches de développement logiciel - planificationpt_BR
dc.subjectApprentissage automatiquept_BR
dc.subjectForêt aléatoirept_BR
dc.subjectRégression linéairept_BR
dc.subjectArbre de régressionpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorABREU NETO, Antônio Pedro de.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeEffort estimation for tasks in software development projects.pt_BR
dc.identifier.citationABREU NETO, A. P. de. Estimativa de esforço para tarefas em projetos de desenvolvimento de software. 2019. 9 f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo) – Curso de Bacharelado em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2019.pt_BR
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