Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20168| Title: | Superresolução em sistemas de videovigilância: um estudo comparativo. |
| Other Titles: | Superresolution in video surveillance systems: a comparative study. |
| ???metadata.dc.creator???: | SILVA, Jhonatan Batista da. |
| ???metadata.dc.contributor.advisor1???: | GOMES, Herman Martins. |
| ???metadata.dc.contributor.referee1???: | OLIVEIRA, Maxwell Guimarães de. |
| ???metadata.dc.contributor.referee2???: | MASSONI, Tiago Lima. |
| Keywords: | Superresolução de imagens digitais;Superresolution of digital images;Superresolución de imágenes digitales;Superrésolution d’images numériques;Redes neurais artificiais profundas;réseau neural artificiel profond;redes neural artificial profundo;Networks deep artificial neural;Videovigilância;Surveillance;Vigilancia;Visão computacional;Computer vision;Vision par ordinateur;Visión artificial;Placas de veículos - identificação;Placas del vehículo - identificación;Plaques d’immatriculation des véhicules - identification;Vehicle plates - identification;Identificação de carecteres – placas de veículos;Identification of carecters - plates of vehicles;Identification des carectères - plaques nombre de véhicules;Identificación de cuidadores - placas de vehículos |
| Issue Date: | 2020 |
| Publisher: | Universidade Federal de Campina Grande |
| Citation: | SILVA, J. B. Da. Superresolução em sistemas de videovigilância: um estudo comparativo. 12 f. Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo (Curso de Bacharelado em Ciência da Computação) Graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2020. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20168 |
| ???metadata.dc.description.resumo???: | Gravações de sistemas de videovigilância podem ser consultadas por sistemas inteligentes com o objetivo de identificação de placas de veículos, faces, entre outros elementos. As imagens encontradas, muitas vezes, não possuem um nível de detalhamento necessário para o reconhecimento automático destes componentes. Esta pesquisa objetiva comparar técnicas que permitam realizar o aprimoramento de imagens de baixa resolução, com foco na identificação de placas de veículos licenciados no Brasil. Para alcançar o objetivo proposto, técnicas do estado-da-arte (superresolução via redes neurais artificiais profundas) são comparadas com técnicas convencionais (a exemplo de redimensionamento com interpolação) com o propósito de verificar a capacidade de melhoria de cada técnica. As avaliações qualitativas e quantitativas foram realizadas sobre os resultados relativos ao reconhecimento dos caracteres presentes nas placas dos veículos com o objetivo de contrastar as técnicas estudadas. Foi concluído, em razão dos resultados produzidos, que as técnicas de superresolução do estado-da-arte superam os métodos convencionais quando aplicadas ao contexto de identificação de elementos em sistemas de videovigilância. |
| Keywords: | Superresolução de imagens digitais Superresolution of digital images Superresolución de imágenes digitales Superrésolution d’images numériques Redes neurais artificiais profundas réseau neural artificiel profond redes neural artificial profundo Networks deep artificial neural Videovigilância Surveillance Vigilancia Visão computacional Computer vision Vision par ordinateur Visión artificial Placas de veículos - identificação Placas del vehículo - identificación Plaques d’immatriculation des véhicules - identification Vehicle plates - identification Identificação de carecteres – placas de veículos Identification of carecters - plates of vehicles Identification des carectères - plaques nombre de véhicules Identificación de cuidadores - placas de vehículos |
| ???metadata.dc.subject.cnpq???: | Ciência da Computação |
| URI: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20168 |
| Appears in Collections: | Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo - Ciência da Computação |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| JHONATAN BATISTA DA SILVA - TCC CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO 2020.pdf | 5.03 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.