1. Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
  2. Campus Campina Grande | Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
  3. PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
  4. Doutorado em Ciência da Computação.
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dc.creator.IDBarbosa. P. Y. S.pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7939975606505308pt_BR
dc.contributor.advisor1BRITO, Andrey Elísio Monteiro.-
dc.contributor.advisor1IDBRITO, Andreypt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2634324830901340pt_BR
dc.contributor.advisor2ALMEIDA, Hyggo Oliveira de.-
dc.contributor.advisor2IDALMEIDA, Hyggo Oliveira dept_BR
dc.contributor.advisor2Latteshttp://lattes.cnpq.br/4993914550234923pt_BR
dc.description.resumoEm um mundo cada vez mais conectado, uma diversidade de softwares e sensores coletam dados dos ambientes e seus habitantes. Devido à riqueza das informações coletadas, privacidade se torna um requisito importante. Aplicações estão sendo desenvolvidas, e, apesar de existirem princípios e regras para lidar com a privacidade dos indivíduos, faltam metodologias para guiar a integração das diretrizes de privacidade em um processo de desenvolvimento. Metodologias existentes como o Privacidade desde a Concepção (do inglês Privacy by Design – PbD) ainda são vagas e deixam muitos questionamentos em aberto sobre como aplicá-las na prática. Neste trabalho, nós propomos o conceito de Privacidade por Evidência (do inglês Privacy by Evidence – PbE), uma metodologia de desenvolvimento de software para prover privacidade. Dada a dificuldade em prover privacidade total, propomos que as documentações das mitigações sejam em formas de evidências de privacidade, objetivando aumentar a confiança no projeto. Para validar a eficácia, PbE tem sido utilizada durante o desenvolvimento de quatro aplicações que servem como estudos de caso. O primeiro estudo de caso considerado é uma aplicação de medição inteligente de energia; o segundo considera uma aplicação de contagem e monitoramento de pessoas; o terceiro considera um sistema de monitoramento de eficiência energética; e o quarto considera um sistema de autenticação de dois fatores. Para estas aplicações, os times proveram sete,cinco,cinco e quatro evidências de privacidade, respectivamente, e concluimos que a PbE pode ser efetiva em ajudar a entender e a tratar as necessidades de proteção à privacidade quando se está desenvolvendo software.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIpt_BR
dc.publisher.programPÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOpt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqCiência da Computaçãopt_BR
dc.subject.cnpqEngenharia de Softwarept_BR
dc.titlePrivacy by evidence: a software development methodology to provide privacy assurance.pt_BR
dc.date.issued2018-02-
dc.description.abstractIn anincreasinglyconnectedworld,adiversityofsoftwareandsensorscollectdatafromthe environmentanditsinhabitants.Becauseoftherichnessoftheinformationcollected,privacy becomes animportantrequirement.Applicationsarebeingdeveloped,and,althoughthere are principlesandrulesregardingtheprivacyofindividuals,thereisstillalackofmethod- ologies toguidetheintegrationofprivacyguidelinesintothedevelopmentprocess.Existing methodologies likethe Privacy byDesign (PbD) arestillvagueandleavemanyopenques- tions onhowtoapplytheminpractice.Inthisworkweproposetheconceptof Privacy by Evidence (PbE), asoftwaredevelopmentmethodologytoprovideprivacyassurance.Given the difficultyinprovidingtotalprivacyinmanyapplications,weproposetodocumentthe mitigationsinformofevidencesofprivacy,aimingtoincreasetheconfidenceoftheproject. Tovalidateitseffectiveness, PbE has beenusedduringthedevelopmentoffourapplications that serveascasestudies.Thefirstconsideredcasestudyisasmartmeteringapplication; the secondconsidersapeoplecountingandmonitoringapplication;thethirdconsidersan energyefficiencymonitoringsystem;andthefourthconsidersatwofactorauthentication system. Fortheseapplications,theteamswereabletoprovideseven,five,five,andfour evidencesofprivacy,respectively,andweconcludethat PbE can beeffectiveinhelpingto understand andtoaddresstheprivacyprotectionneedswhendevelopingsoftware.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1613-
dc.date.accessioned2018-08-30T21:18:48Z-
dc.date.available2018-08-30-
dc.date.available2018-08-30T21:18:48Z-
dc.typeTesept_BR
dc.subjectPrivacidadept_BR
dc.subjectSegurançapt_BR
dc.subjectEngenharia de Softwarept_BR
dc.subjectPrivacypt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorBARBOSA, Pedro Yóssis Silva.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageengpt_BR
dc.description.sponsorshipCapespt_BR
dc.identifier.citationBARBOSA, P. Y. S. Privacy by evidence: a software development methodology to provide privacy assurance. 2018. 135 f. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) – Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2018. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1613pt_BR
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